说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于matlab GUI界面设计。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，最小二乘回归分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：进行逐步线性回归，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：文字对最小二乘法总结及其配套的matlab程序，通过matlab程序说明最小二乘法的用法

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：使用最小二乘法、最大似然法、奇异值分解法估计信号中正弦分量频率的python代码。可用于频率追踪。

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，最小二乘回归分析算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

说明：主要介绍了最小二乘法算法的原理，如何通过最小二乘法拟合

说明：MATLAB实现最小二乘法，参照源码可以理解最小二乘法，可以举一反三，这样会跟容易编程和理解最小二乘法定义

说明：应用最小二乘法为判断标准进行平面点的椭圆拟合matlab程序，程序不是很复杂，适合matlab的初学者，或者直接应用在自己的处理数据当中，相信很做图像处理的人很实用

说明：系统辨识的最小二乘法算法，RGLS，广义最小二乘法，通过算法算出

说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：利用历史对局，用最小二乘法来预测足球赛的结果

说明：利用递归最小二乘法对MIMO系统进行参数辨识

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于matlab GUI界面设计。

说明：最小二乘法是系统辨识中最经典的方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。其中，RLS是递推最小二乘法程序，ELS是增广递推最小二乘法的程序。

说明：利用matlab实现最小二乘法拟合多项式并进行绘图。

说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

说明：仿真效果非常好，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用于时频分析算法。

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，通过反复训练模板能有较高的识别率，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：485收发+DS18B20呼叫应答方式(ATMEL89C2051) 温度是工业生产中重要的物理参数之一，对其进行测量与控制是一项非常传统的工艺技术。采用数字温度传感器DS18B20和AT89C2051单片机进行温度数据的采集和存储，通过RS485总线传输。上位计算机对所测得的每个误差补偿量，依据误差回归模型的最小二乘法进行参数估计。做出线性误差补偿模型的数学方程，对常温下测量的数据进行了补偿处理，在-55℃到+125℃测量范围和测量精度0.2级下，实现传输距离达到500 m，并根据工程实践给出提高传输距离与测量精度的关键技术。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计。

说明：一个很有用的程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,鲁棒性好，性能优越。

说明：应用非线性最小二乘法利用卫星进行定位追踪

说明：信号维数的估计，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，代码里有很完整的注释和解释。

说明：采用最小二乘法，对威布尔分布进行参数估计和可靠性曲线的拟合

说明：重要参数的提取，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：本算法用最小二乘法求多次拟合，可输入拟合次数