说明：朴素贝叶斯算法，是十大最经典的数据挖掘算法之一

说明：朴素贝叶斯算法分类及回归，附带训练集和测试集，可以评测正确率和输出预测文件

说明：weka中的贝叶斯分类算法，朴素贝叶斯，贝叶斯神经网络，文本分类

说明：1) 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2) 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3) 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4) 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？

说明：可以识别手写体数字，识别率在百分之90以上。贝叶斯决策论

说明：贝叶斯学习MATLAB算法分享，适合初学者

说明：对肺病因果关系搭建贝叶斯网络，实现肺病诊断过程。实例模型，matlab程序。

说明：简单的贝叶斯分类器，实现基于身高体重的男女性别分类

说明：对机器学习领域的十个经典算法进行了详细介绍，包括：AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、kNN、PageRand、SVM和朴素贝叶斯

说明：利用朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件的过滤，并结合Adaboost改进该算法

说明：在机器学习中，本代码实现用贝叶斯的方法进行分类

说明：Beyes

说明：贝叶斯MCMC，Dream算法，可以用来计算不确定性。

说明：贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较

说明：提供基于贝叶斯的地图更新算法，实现无人机的静止目标搜索

说明：利用非参数贝叶斯字典学习模型进行图像稀疏表示

说明：对于定位进行研究，增加定位准确度，采用收缩的方法

说明：基于java，利用贝叶斯算法实现中文文本分类。（包含可调用的trainingset)

说明：新的matlab贝叶斯神经网络工具箱，可以下载和安装。

说明：贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。

说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

说明：matlab实现贝叶斯网络推理的一些信息，包括FullBNT包

说明：MATLAB语言编程，用贝叶斯决策算法实现线性样本分类，输入待分类样本，输出样本分类决策面。

说明：这个是本人自己写的朴素贝叶斯算法，参考书籍为《机器学习实战》。

说明：基于贝叶斯网络推理相关算法，处理灰度图像

说明：《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

说明：贝叶斯算法及概率编程，详细描述概率变成的思想及算法实现

说明：模式识别，贝叶斯判定，matlab程序，判别身高体重

说明：贝叶斯方法估计进行数据概率密度的参数分析

说明：贝叶斯学派的机器学习书籍，主要讲解了模式识别和机器学习的基本入门方法。