说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1.　初始化：swarminit.m 2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

说明：Optimization Algorithms蚂蚁算法！~

说明：A New Optimization Model for Dynamic Power and Sub-Carrier

说明：蚂蚁群算法,的matlab程序实现.好的算法拿出来共享

说明：这是一个电力系统无功优化的MATLAB程序，在MATLAB7上已调试通过，其实例节点有点少，可对其进行改进

说明：NSGA原代码，很多人在找这个，对搞智能优化很有帮助

说明：用OMNET++仿真蚁群的源码,是无线传感器网络仿真的一个重要工具

说明：自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助

说明：现代优化计算方法，清华大学出版社，一本很经典的优化书籍，推荐给大家。

说明：Traveling Salesman Problem (TSP) has been an interesting problem for a long time in classical optimization techniques which are based on linear and nonlinear programming. TSP can be described as follows: Given a number of cities to visit and their distances from all other cities know, an optimal travel route has to be found so that each city is visited one and only once with the least possible distance traveled. This is a simple problem with handful of cities but becomes complicated as the number increases.

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法，对粒子群优化算法用于约束优化问题具有参考价值

说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

说明：Operations Research Algorithm Theory，英文版的，优化的，希望对大家有帮助。

说明：This my phd thesis for the WDM optical network optimization, which employs convex optimization techniques to solve the proposed integer problems. The computation complexity of my optimization framework is very low compared with other existing method and a performance bound is provided at the same time.

说明：Using Ant Colony Optimization Algorithm to solve Traveling Salesman Problem.对此方面的研究很有帮助

说明：蚁群优化算法,实现人工智能解决TSP问题,如何应用ACO

说明：爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义

说明：Graph-cut implementation is used for combinatorial optimization, which is a fast and robust means to achieve stereo matching, image restoration, segmentation.

说明：OFDM频偏估计优化算法代码，次代码文章是2007年硕士毕业优秀论文，具有很高的参考价值。

说明：优化程序，包括最短路径，最小生成树等。具体说明可以参考content文件

说明：matlab优化问题的应用程序非常适合初学者编程使用 综合试验包括了各种问题的应用编程

说明：对多目标优化算法NSGA-II算法的改进，该算法进化代数少，但是获得的最终效果特别好！

说明：基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改

说明： 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。

说明：一个牛人写的99行的优化程序的文章 A 99 LINE TOPOLOGY OPTIMIZATION CODE BY OLE SIGMUND

说明：基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等

说明：C++中蚁群优化算法的实现（主程序）

说明：蚁群算法源（Ant colony optimization ACO)代码

说明：优化代码，在i386体系结构上，从c＋＋到汇编

说明：MATLAB6.5辅助优化计算与设计, 全面介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱函数的功能，语法和工程实际应用。