说明：认知无线电中基于能量检测的matlab代码

说明：为解决数值优化问题而提出的,其执行过程是模拟杂草算法的繁殖过程。作为一种全新的数值优化算法,IWO算法具有成熟收敛性、较好的鲁棒性、适应性、易于理解和编程实现的特点 如：认知无线电频谱协作感知

说明：认知无线电频谱感知中的单用户频谱感知的主要三种方法：能量检测，循环平稳特征检测，匹配滤波器检测 的matlab实现的源代码

说明：认知无线电中的关键技术和频谱切换技术的研究

说明：在matlab下对认知无线电频谱检测，能量检测，周期循环检测

说明：频谱感知的IEEE论文，适合研究认知无线电的同学使用，主要是感知方向的研究

说明：频谱感知的IEEE论文，适合研究认知无线电的同学使用，主要是感知方向的研究

说明：认知无线电，瑞利信道下的多用户及多天线下的频谱感知matlab源程序

说明：matlab 认知无线电中功率分配程序仿真

说明：一种分布式协同优化的认知无线电频谱检测技术研究源程序

说明：基于能量检测算法的认知无线电频谱检测技术研究roc源程序，很实用的。

说明：认知无线电协作感知and和or准则MATLAB源代码

说明：其中greedy_fair文件，为认知无线电中系统中贪婪算法与比例公平算法在资源分配上的对比仿真，其结果显示了两种算法分别在系统效益上和公平上的性能对比。

说明：协作通信的方阵代码，适用于认知无线电协作频谱检测等

说明：采用多天线的认知无线电系统相对于单天线认知无线电系统，既有传统的资源（频域，时域，码域），又有空域资源。本文研究基于博弈论的有限反馈认知MIMO系统的资源分配，涉及发射功率、空域（采用波束成形）和反馈速率等资源的分配。利用有限的反馈信道反馈量化的信道状态信息(CSI)，基于量化CSI，本文主要研究联合功率分配与波束成形优化、次用户（认知用户或非授权用户）反馈速率控制、联合功率分配与反馈速率控制等相关资源分配问题。

说明：基于博弈论的认知无线电无线资源分配MATLAB程序

说明：认知无线电网络中频谱分配技术，用了博弈论对频谱分配连续博弈，进价和利润进行了仿真

说明：认知无线电中基于即时感知和后备信道的频谱切换方案评估

说明：认知无线电中按照用户优先设计的动态信道分配算法

说明：认知无线电中平均初始接入时延和平均切换时延的计算方法

说明：认知无线电按信道状况对每个认知用户的后备信道列表进行排序的func函数

说明：认知无线电中动态信道分配算法评估，对接入时延、切换频率、切换时延、吞吐量、用户公平性、中断概率指标的评估

说明：基于遗传算法工具箱的认知无线电抗干扰决策参数的自适应选择

说明：认知无线电网络中的频谱聚合技术，提出自己的想法和观点。

说明：认知无线电中能量检测方法的matlab仿真实现与验证

说明：认知无线电中的匹配滤波器检测方法的matlab仿真程序

说明：认知无线电中基于遗传算法的频谱分配的时间开销仿真实验

说明：认知无线电中采用遗传算法的频谱分配的公平性仿真实验

说明：认知无线电中遗传算法在一定信噪比下的冲突概率仿真实验

说明：认知无线电中一种遗传算法CSGC的仿真实验