说明：两个改进的EM算法，虽然比Matlab自带的运行速度慢，但更易理解算法的原理

说明：structure EM算法 bayesian network structure learning

说明：这个软件包(C++)是我寻找电磁学代码无意中找到了，功能相当强大（并行计算，快速多极子等）。缺点是安装相当麻烦，需要若干个其他软件包。我在Fedora Core9下编译其中所需blitz++时出错，在 ubuntu下可以所有均编译通过，运行时出现一个错误，我找不到原因（本人水平有限），但从学习电磁学有关算法／程序设计来说，已经是相当了不起的开源软件了。parallel unified multipole algorithm for Electromagnetics (Puma-EM). Aim is providing surface Method of Moments for Electromagnetics, enhanced by using the Multilevel Fast Multipole Method. Code is parallelized and runs on Desktops and clusters.

说明：EM_GM模型的MATLAB实现,在语音识别方面很有用！

说明：EMC单片机教程，EMC单片机结构原理，EMC汇编指令

说明：Gentle Tutorial of the EM Algorithm.pdf 一个浅显易懂的EM算法教程

说明：用VC写得计算电磁学的有限元分析程序，供参考

说明：This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

说明：图像识别的matlab程序，其中包含EP，EM-EP算法等。很有参考价值。

说明：详细介绍EM算法的好书！！！！PDF格式

说明：source insight的EM文件 可以扩展SI的宏功能

说明：A very gentle tutor for EM algorithm. A efficient way to help you know the famous statistical signal processing algorithm EM.

说明：A Complete LIMS Solution modules for QA lot, Stability, EM

说明：kalman源代码,包含EM学习算法

说明：matlab 下em算法 ma tlab 下em算法 matlab 下em算法

说明：多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！

说明：非常好的EM算法介绍,不妨去看看.The Expectation Maximization Algorithm A short tutorial

说明：数字电视加密CA系统中最重要的授权数据EMM的解码

说明：这是一款用C++编写的实现gmm算法的程序，有样例程序，实现了EM算法来寻找GMM参数。

说明：本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！

说明：EM算法详解！！ EM算法详解

说明：基于MATLAB平台的ofdm的无线信道算法，包括BER等

说明：EM卡的一些资料 读卡电路产生125KHZ并驱动感应线圈向幅射电磁波，当ID卡读卡天线的磁场范围内时，卡内的线圈接收电磁波的能量，卡内的电路对其整流、稳压后作为卡片系统工作电压，并从接收到的振幅调制脉冲调制出信息并送到内部控制逻辑，并将内部数据经由天线送出，读卡电路通过整形,放大,把收到的曼码送到单片机中进行解码。

说明：EM算法，graph-cut VC6.0

说明：最近在做毕设，是有关高斯混合模型的算法，主要采用EM算法，这片硕士论文在这方面介绍的比较详细，可以去下载研究下。

说明：％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％

说明：EM分群,matlab程式碼,用來分群用的

说明：51单片机读EM卡的程序,EM卡输出是曼彻斯特吗有.很好用的.

说明：Kalman filter toolbox written by Kevin Murphy, 1998. See http://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/kalman.html for details. Installation ------------ 1. Install KPMtools from http://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/KPMtools.html 3. Assuming you installed all these files in your matlab directory, In Matlab type addpath matlab/KPMtools addpath matlab/Kalman Demos ----- See tracking_demo.m for a demo of 2D tracking. See learning_demo.m for a demo of parameter estimation using EM. 较早版本的kalman滤波matlab源码，适合研读。