说明：用EM算法对混合高斯模型中的参数进行估计 一种改进的EM算法即Monte Carlo EM算法（MCEM）的一个简单例子

说明：在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。

说明：java，EM算法，抛硬币的算法 有ABC三枚硬币，单次投掷出现正面的概率分别为π、p、q。

说明：EM数值算法 MATLAB程序 用于高斯混合模型

说明：EM算法估计GMM的matlab版本的源代码,适合给类机器学习问题,

说明：em算法matlab代码,解压缩后直接可以在matlab环境下运行

说明：em算法matlab代码,解压缩后直接可以在matlab环境下运行

说明：主要介绍了EM算法（最大期望算法），该方法用于参数估计，相较于MLE算法更为简单。

说明：用matlab实现了EM算法，代码简单明了，有详细的注释．可供初学者学习使用。

说明：机器学习中EM算法的R语言实现，实测可用

说明：EM algorithm on fisheriris

说明：用kmeans初始化em算法，并用高斯回归进行拟合，用于图想的聚类

说明：EM算法的python实现，一个简单的程序，可以运行完成。

说明：BIBLIA EM PORTUGUES EM TEXTO

说明：Expection Maximize（EM）算法在Gaussian Mixture高斯混合模型上的应用

说明：gaussian-mixture-models: This tool clusters the input image into n number of colored sections by synthesizing a Gaussian Mixture Model (GMM) using Expectation Maximization (EM).

说明：EM（期望最大化）分割算法，用于数字图像分割处理，基于matlab环境下

说明：用R语言实现在混合模型下通过EM算法提取特征向量

说明：用Python写的EM算法 估计男女身高 来验证EM算法的准确性

说明：EM算法是在概率模型中寻找参数的最大拟然估计或最大后验估计的迭代算法

说明：EM算法。问题背景是，有N条长为L的DNA序列，每条序列里面有一条长尾K的目标序列，但不知道他的位置，目标序列内的核苷酸服从foreground product multinomial distribution，非目标序列服从background multinomial distribution，改程序意在求解两种分布的参数。

说明：EM算法，使用MATLAB编程，里面有数据库，可直接使用。

说明：机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光

说明：这是一个数字图像处理的程序，能够实现目标检测与跟踪，事项了EM算法、是对原有的算法改进。

说明：代码给出了高斯分布下的EM算法的设计与实现

说明：基于EM算法的混合COPULA（Frank、Gumbel和clayton）

说明：一种经典的实现EM最大期望值的算法，数理统计的内容

说明：多维的概率估算,用EM算法,可直接使用.

说明：generate 350 data feature and use EM-GMM estimation and classification it