说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改

说明：基于小波变换和K-Mean算法的崇明东滩遥感图像分类，读取样本的能量特征向量进行分类，并返回分类图像的RGB图，显示各类地物面积比例

说明：这个文件包含很多MATLAB用于遥感处理的代码！

说明：大气辐射传输软件6S源码，可用于计算遥感应用中计算大气相关参数。

说明：在VisualC++6.0中应用GDAL库进行遥感图形图像的开发经典例子，要求安装和配置好GDAL库

说明：包括IHS遥感图像融合算法，比较全。基于MATLAB。

说明：matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类

说明：遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑 处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还 有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源

说明：匹配,可以实现不同遥感影响的配准,效果不错啊

说明：EnVI遥感图像处理培训材料，关于遥感图像处理的

说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

说明：本程序采用Visual C++6.0对全色图像和多光谱遥感图像进行了基于相关系数的图像融合，效果很好。

说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类

说明：用BP网络对遥感图像进行自动分类，并统计各地物的面积

说明：利用BP神经网络对遥感图像进行地物的自动识别

说明：基于模糊连接度的道路提取源码，参考李朝峰的《遥感图像智能处理》

说明：改进的模糊聚类算法，主要用于处理高分辨率遥感影像

说明：融合遥感图像，并与原图像进行对比，分析融合后的效果

说明：用VC++的MFC开发的，关于遥感数字图像编程的源程序

说明：全约束最小2乘法，用于遥感图像的混合象元分解

说明：可以读取大尺寸遥感图片,提高了读取速度很好用，转载的！分享一下！

说明：遥感实习的成果。实现了计算植被指数的算法，包括：差值植被指数，比值植被指数，归一化植被指数，调整土壤亮度植被指数

说明：实现遥感影像的KL变换,并能计算出KL变换过程中的影像参数、特征向量及变换矩阵等统计结果

说明：将微波遥感的二进制数据转换成8位位图，然后对其实现增强LEE滤波以及sigma滤波算子，并可以对位图进行缩放显示

说明：用Visual C++编写的实现HDF文件的源代码，根据该代码可实现hdf遥感图像的读取和保存

说明：对于遥感图像上的地物进行提取，运用Matlab中的Edge函数实现

说明：基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。

说明：本书系统地介绍了遥感信息处理的原理，包括合成孔径雷达在遥感信息中的应用。

说明：m_map是加拿大学者编写的一个在matlab上绘地图的软件，对于海洋遥感的研究有用。

说明：此软件的功能是对遥感图像进行非监督分类。实现算法是k均值