说明：是关于HCM和FCM的图像分割效果比较的matlab源代码程序，有比较的结果。

说明：应用条件随机场知识对图像进行分割，场景理解。

说明：this file contains programs in image segmentation chapter from DIPUm

说明：image segmentation using wavelet

说明：this code for image segmentation

说明：medical Image Segmentation

说明：This is the matlab code for image segmentation where image segmentation is done through feature points

说明：这是一个小程序，对于人工交互方式法进行图像预分割

说明：基于一篇文章的代码实现-结合场景信息进行的目标分类（文章及文件名）

说明：基于matlab的超像素图像分割算法实现代码，将图像分割为小块表示

说明：图像处理演示程序，可以进行多种方法的灰度图像的分割，锐化，平滑，以及彩色图像的分割，锐化。

说明：改进的PCNN脉冲耦合神经网络图像分割代码

说明：用模糊C均值算法实现图像分割 ，文件夹中附带有图片和matlab的源程序，已经验证过可以实现对图片的分割

说明：医学图像分割图像分割,主要用于单位图像的分割重建。

说明：读取BMP图像，提取肺部，并显示最后的结果图像，希望会对大家有所帮助。

说明：VB实现图像分割 附带源码 可自行修改

说明：论文Automatic Image Segmentation by Dynamic Region Merging的实现。分割效果很好。

说明：通过Markov随机场（MRF）实现图像的分割，例程给出了图像分割为3类的MRF算法

说明：Maximization image segmentation

说明：使用图论算法对图像进行图像分割，对图像处理及数据结构的学习很有帮助。

说明：Image Processing Image Segmentation grabcut algorithm

说明：matlab图像分割源代码，包含有各种经典的图像分割算法，并对程序进行了标注。

说明：图像分割及识别，文件中含有报告可以详细的说明程序功能，是对身份证图像进行处理的，包括图像增强，图像分割，图像识别，对于中英文不同字型的识别

说明：is Matlab code implements a new level set formulation, called distance regularized level set evolution (DRLSE), proposed by Chunming Li et al s in the paper "Distance Regularized Level Set Evolution and its Application to Image Segmentation", IEEE Trans. Image Processing, vol. 19 (12), 2010 The main advantages of DRLSE over conventional level set formulations include the following: 1) it completely eliminates the need for dreinitialization 2) it allows the use of large time steps to significantly speed up curve evolution, while ensuring numerical accuracy 3) Very easy to implement and computationally more efficient than conventional level set formulations. This package only implements an edge-based active contour model as one application of DRLSE. More applications of DRLSE can be found in other published papers in the following website: http://www.imagecomputing.org/~cmli/

说明：图像的区域分割法 经测试可以运行 手动获得种子

说明：文章Image Co-segmentation by Incorporating Color Reward Strategy and Active Contours Model的代码

说明： 非常不错的关于遗传算法图像分割的例子，适用于初学者，里边还有经典的PDF图像期刊。

说明：基于Matlab与VC++的图像的分割 低照度图像的增强中的图像分割

说明：此函数主要用欧式距离法和maha法实现图像分割。简单实用。

说明：牛人的图像分割的代码，文件夹里附带算法的参考文章，值得学习