说明：用LBF的方法对图像进行分割,语言环境matlab

说明：自写的一种基于局部对比增强的GVFsnake图像分割方法，参考了xu的gvf，但本方法分割效果更好。

说明：matlab图像分割程序 手动和自动分割

说明：用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法

说明：该源代码可以直接下载下来使用，而且是地地道道的对RGB图像进行分割，我已经测试通过了。

说明：该源代码又称双树复小波变换源代码，它不仅具有Gabor变换的六个方向选择性，而且有更小的冗余度，对图像处理的同行们肯定有很大的价值，可直接下载使用。

说明：该代码用颜色提示实现层次式拓扑保持图像分割，效率高，分割效果好。

说明：Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields

说明：Active contour demo implements snake, which essentially is an A* search. This can be used for image registration, segmentation, feature extraction.

说明：Image Segmentation using Active Contours.

说明：用模糊逻辑开发的图像分割程序，含图像分类，数据等。

说明：基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，利用到K-mean算法

说明：Watershed algorithm.图像分割的分水岭算法的源程序。

说明：自己编写的基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割。

说明：给出了meanshift在图像分割方面的源程序，分割效果好可以

说明：经典彩色图像分割文章《Robust Analysis of Feature Spaces Color Image Segmentation》的c++源码

说明：This toolbox provides some functions for manipulating planar, closed splines to implement image or video segmentation by means of deformable (or active) contours. Contour topology is managed in a way that should allow changes similar to what can be observed with level sets (merging and splitting but no hole creation). Several objects can be segmented simultaneously in several frames.

说明：图像分割源程序 通过融合处理，％ image segmentation based on multispectral image fusion ％ and morphology reconstruction watershed ％ main program

说明：S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。

说明：数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩

说明：kcm算法用于图象分割,可以将图象聚类成两类,将注释去掉可聚成三类

说明：使用小波进行图象分割的一个实例，效果还可以

说明：基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码。包括ICM迭代条件模式求解最大后验概率算法。

说明：基于图方法的图像分割C++源码，详细内容参见Efficient Graph-Based Image Segmentation一文。

说明：基于区域的区域生长图像分割方法，提供给从事图像分割的朋友们

说明：图像分割：最大熵对灰度图像基于区域的阈值分割

说明：利用模糊聚类的方法对图像分割，效果不错，就是速度慢得很

说明：A general technique for the recovery of signicant image features is presented. The technique is based on the mean shift algorithm, a simple nonparametric pro- cedure for estimating density gradients. Drawbacks of the current methods (including robust clustering) are avoided. Feature space of any nature can be processed, and as an example, color image segmentation is dis- cussed. The segmentation is completely autonomous, only its class is chosen by the user. Thus, the same program can produce a high quality edge image, or pro- vide, by extracting all the signicant colors, a prepro- cessor for content-based query systems. A 512  512 color image is analyzed in less than 10 seconds on a standard workstation. Gray level images are handled as color images having only the lightness coordinate

说明：图象分割 边缘检测 的 指纹分割算法，希望对你有所帮助

说明：图像分割，影像分割，分割影像，分割图像，数字分割