说明：计算复杂网络之间的介数指标，包含求取网络中的最短路问题的多个算法。

说明：复杂网络中无标度网络的生成，建模，参数计算

说明：一个非常好的关于复杂网络结构辨识的matlab创新，本人的毕业设计可是靠它哦。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于信号特征提取、信号消噪，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

说明：matlab的复杂网络工具箱，可以实现常用的复杂网络功能

说明：计算复杂网络在随机性和目标性攻击下的网络脆弱性

说明：利用MATLAB来进行复杂网络之中NW小世界网络的仿真，利用MATLAB来进行复杂网络之中NW小世界的仿真

说明：利用MATLAB来进行复杂网络之中BA无标度网络的仿真，利用MATLAB来进行复杂网络之中BA无标度网络的仿真

说明：ba基础模型，复杂网络模型，较为新手学习使用。

说明：基于ba复杂网络的sis模型，较适合新手使用。

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，是一种双隐层反向传播神经网络，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：复杂网络SIR模型传播动力学的实现，生成一个传染源，在一个无标度网络传播演化过程，运行成功。（有注释）

说明：sshuttle：透明代理满足VPN需要ssh 我们的客户机（或路由器）是Linux，FreeBSD或MacOS。 您可以通过ssh访问远程网络。 您不一定在远程网络上具有管理访问权限。 远程网络没有VPN，或只有愚蠢/复杂的VPN协议（IPsec，PPTP等）。 或者也许你是管理员，你只是沮丧的VPN工具的可怕状态。 您不想为远程网络上的每个主机/端口创建一个ssh端口。 你讨厌openssh的端口转发，因为它是随机慢和/或愚蠢的。 您不能使用openssh的PermitTunnel功能，因为它在默认情况下在openssh服务器上禁用

说明：采用两轮最小生成树构建复杂网络，并观察鲁棒性和平均路径长度的变化

说明：对复杂网络进行建模,分析网络属性（最短路径、集聚系数、度数分布、核数）。

说明：matlab的复杂网络工具箱,包括网络度分布、介数、聚集系数和BA模型等

说明：集体编程智慧电子版（英文版） 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

说明：用MATLAB实现复杂网络中的几个基本的模型

说明：Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数

说明：复杂网络聚类系数分析和计算，代码简单，容易，运行速度快

说明：复杂网络matlab样例（只要为sy003.m），包括求平均度，路径直径，平均路径长度，聚类系数，介数（需要加载bgl工具箱），核数，紧密度等

说明：在复杂网络的伪信息传播过程中，类比于病毒传染的传播模型

说明：用matlab编写的快速纽曼算法，用于社团检测，对于不太复杂的网络分类效果很好

说明：复杂网络分析工具Pajek 使用说明文档 操作手册

说明：复杂网络工具包,便于计算复杂网络边介数，最短路径等问题

说明：复杂网络的蓄意攻击，蓄意攻击是攻击度最大的节点

说明：APICLoud云控制系统是一个基于APICloud云平台的远程控制和监控系统，主要功能是通过移动终端轻易的查看远程实时视频图像，获取各种传感器状态，发送控制设备命令等。该系统的底层设计以每一个树莓派作为一个监控单元，完成了对各类传感器、视频、图像等数据的采集，通过GPIO引脚控制电机、继电器等外接硬件设备，中间层以APICloud云平台作为数据服务端，为底层和终端提供数据服务。该系统的主要特点是“云端一体”，基于APICloud提供的“云API”和“端API”，开发者甚至可以忘记繁杂的服务端编码，也可以忘记复杂的Object-C和Java，更可以忘记那数不清的屏幕适配，帮助开发者快速实现移动应用的开发、测试、发布、管理和运营的全生命周期管理，而且还摆脱了局域网小范围控制的局限，整个系统通过APICloud云轻易的接入互联网，并且该系统支持多个监控设备同时查看，新增传感器类型、开关设备，同时通过集群卡片大小的树莓派能够快速轻易的搭建成监控网络，并且可以根据现场环境位置灵活调整监控区域，整个系统实用性很强，适合高校实验室安全管理、农业大棚管理、智能家居等多个领域的管理需要，基于树莓派的强大功能，该系统未来会有更多的功能可以实现和拓展，使其应用范围更加广泛。

说明：matlab的复杂网络的工具箱的说明书文件matgraph图论工具箱使用说明

说明：可应用于复杂网络的计算，具有分析复杂网络中每个节点所在的连通片的节点数

说明：使用prim方法，在金融股票市场应用复杂网络方法构建最小生成树网络的Matlab编程代码