说明：用MATLAB编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。

说明：这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等

说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

说明：一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并最终识别出身份的分类和决策

说明：VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。

说明：用MATLAB编写的模式识别中的贝叶斯分类器

说明：贝叶斯分类器——matlab程序 贝叶斯分类器——matlab程 贝叶斯分类器——matlab程序

说明：运用VC＋＋编程实现模式识别程序 对图形和文字进行统计模式识别。主要有Bayes分类器、Fisher分类器、非线性分类

说明：基于hog人体识别的很好的文章，既有基于adaboost的又有svm的分类器。

说明：模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm

说明：帮师姐做的毕业论文：基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写，文本语料库包括测试语料库和训练语料库（保存再Access数据库中）

说明：工件识别中决策树分类器的设计 该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中

说明：简单分类器 VC++ 用于简单的分类，可改装成更高一级的其他分类器

说明：朴素贝叶斯分类器，实现了朴素贝叶斯分类算法，结果表明比较好

说明：一个分类器算法，关于人脸识别的分类器算法

说明：matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。

说明：VC++写的模式分类程序，包括bayes和Fisher等分类器

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

说明：包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器

说明：人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台

说明：最小均方算法的Matlab源程序,模式识别中的分类器

说明：SVM分类器的实现原码,SVM是一类基于统计学习理论的模式识别方法

说明：利用VC6实现的SVM分类器的源代码，可以用来分类或识别

说明：脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理

说明：模式识别，一个很好的数字，图形程序，包括了很多种算法，样本设计，摸板匹配，BYS分类器，线性分类器，非线性分类器，神经网络分类

说明：一个很好的贝叶斯分类器，通过训练可以进行各种文本分类

说明：贝叶斯分类器设计，基于VC编写的，非常好