说明：一种图像分割算法，通过区域生长进行图像分割，所得到的区域是闭合的曲线。

说明：对图形图像的一些处理 分水岭算法菜单中给出了分割粘连图像的四种方法。

说明：Edison图像分割算法源码，一个非常经典的图像分割算法，可调节参数已达到最好的分割效果

说明：两种阈值分割算法，一种是 ostu算法，另一种算法，对ostu算法进行改进，可以对双峰值图像分割，效果有很大改善

说明：实现OSTU算法，获取图像前后景的阈值分割图像，不适合图像中文字区域提取

说明：车牌的定位和分割，以及采用BP神经网络实现字符的识别。

说明：本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系； 开发了超过60个新的图像处理函数； 详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法； 提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图； 书中使用的所有MATLAB函数、图像处理工具箱函数以及新函数，均已在附录中列出； 详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计； 本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。

说明：黄金分割 黄金分割 黄金分割

说明：利用遗传算法进行图像分割(matlab源码)[matlab]

说明：自己用水平集方法编的，实现了医学图像的分割，效果不错，可试一下

说明：最经典之做，保证别人没有上传过 实现文章 “GrabCut" Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 用graphcut实现图像分割，效果非常好

说明：本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.

说明：用opencv＋vc6.0控制台开发的一个基于自己改进的GVF snake算法的程序，用于图像分割。效果还不错。 有疑问可以Email 我：happynp@qq.com

说明：一个人脸识别与五官分割的例子 效果一

说明：基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。

说明：此程序包含了分水岭算法的实现,其中也包含ostu图象分割和图象处理的很多重要算法

说明：图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b) 扩张 c) 开运算 d) 闭运算 e) 骨架 7． 模式识别 a) 特征匹配

说明：face detection肤色分割 把彩色图象由rgb彩色空间变换到ycbcr彩色空间，通过算子分割出肤色区域，得到二值图，然后进行膨胀与腐蚀，最后进行边缘检测。

说明：针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。

说明：主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。

说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序

说明：灰度图像阈值分割，用二维otsu方法实现的matlab程序

说明：本程序是基于VC++6.0 ＋ opencv，根据人体运动识别播放音乐。设计到的技术有计算机视觉，canny边缘检测，人体分割等。

说明：一个对纹理特征进行分割的试验程序，其中用到了opencv

说明：mean-shift用于图像分割 Matlab程序

说明：基于遗传算法的道路图象分割,分割结果非常理想,可适用于各种环境.

说明：经典Mean shift图像分割算法VC源代码 Mean shift: A robust approach toward feature space analysis. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, 24, 603-619, 2002.

说明：利用文件流进行分割和合并,可能有所不足，可以发邮件给我shenlan330@163.com

说明：图像腐蚀，膨胀，二值化处理，图像二值分割的matlab gui程序

说明：图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的