说明：采用多假设检验法实现多目标跟踪，建立了多目标跟踪/视频监控平台，结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。

说明：多目标优化经典电子书。是英文版的。是从事多目标优化的必备书

说明：多目标优化C#代码，下了保证你不会后悔，压缩包里有相关网址的TXT文本

说明：约束优化进化算法，采用多目标优化算法的思想求解约束优化问题

说明：用matlab仿真多目标跟踪中的航迹关联融合的程序，相当好啊！！！

说明：matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题

说明：多目标差分进化算法，实现了多个目标共同进化的启发式进行算法

说明：NSGA-II源程序,用于求解多目标优化问题，是对NSGA在非支配集构造方法，维持解分布性策略等方面进行的改进。

说明：一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。

说明：SPEA2-matlab，多目标SPEA2算法的matlab程序。

说明：一个用于多目标跟踪的图片序列，可用于验证目标跟踪算法的有效性

说明：对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和非惰性细胞，分别采用区域重叠法和拓扑约束法进行追踪。针对高密度细胞追踪中由于细胞密集加上细胞分裂很容易导致错误追踪的问题，本文提出将面积项引入实现追踪的拓扑约束条件中，对原方法进行改进，有效的解决了这一问题，有助于提高追踪效率，特别是对于细胞密度比较大，且分裂频繁的细胞图像效果明显。另外，本文提出根据细胞数量设置产生图的距离门限，使算法的适用性更强 。

说明：是自己编写的GM-PHD多目标跟踪软件，能够给于初学者一个简单的认识。

说明：CAMSHIFT的多目标跟踪isMHI结合CAMSHIFT的多目标跟踪

说明：isMHI结合CAMSHIFT的多目标跟踪

说明：多传感器多目标数据融合的ＩＭＭ＿ＭＳＰＤＡ关联算法，算法结果表明多模型算法用于跟踪机动目标的良好性能。

说明：遗传算法计算多目标规划问题 使用简单，语言明了

说明：多目标优化 相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题

说明：【数学建模必备】2010年多目标规划详解

说明：基于多样性测度的改进的多目标进化算法。处理约束问题的改进的多目标进化算法。

说明：基于遗传算法的多目标优化，matlab开发

说明：一个多目标优化的例子和总结，对刚接触到matlab编程的学员有一点帮助。

说明：matlab用于多传感器多目标航迹跟踪预测，实验结果很好

说明：spea2多目标进化算法对两个目标的多目标优化问题的测试

说明：蚁群算法多目标优化的博士论文，值得学习借鉴

说明：关于多目标优化的几个具体程序，matlab编写，可供初学者学习分享

说明：多目标优化问题计算，主要用于工程计算，工程优化。

说明：这是一个基于距离的多目标粒子群优化算法C语言实现

说明：matlab个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多

说明：个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多