说明：神经网络优化PID，由具有自学习和自适应能力的单神经元构成的单神经元自适应智能的PID控制器

说明：Adaboost算法是一种提升方法，将多个弱分类器，组合成强分类器。结合kmenas进行分类，包含多个子程序。 AdaBoost，是英文”Adaptive Boosting“（自适应增强）的缩写，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。

说明：本书从MATLAB仿真及可视化仿真的角度出发，系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方本书共分6章。

说明：分变模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）是一种具有坚实数学基础的分解算法，能够通过建立约束变分模型表达式，将信号以非递归的方式自适应地分解为若干本征模态分量

说明：这是一本自适应控制的参考书籍，具有很高的参考价值!

说明：DMR算法最核心论文，配合网站其他代码一起学习很有用

说明：系统辨识与自适应理论在matlab中的应用，内含源代码

说明：遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化搜索算法。

说明：中科院计算技术研究所，迁移学习中的领域自适应方法，ppt总结资料，后面还有许多相关学习链接，简直是个宝藏了

说明：实现自适应动态规划算法，二维轨迹跟踪，acor-critic网络

说明：用自适应遗传算法求解优化问题，通过自适应改变变异和交叉概率来实现

说明：系统辨识与自适应控制程序，包含不同的自适应算法，适合学习系统辨识和自适应的学者参考

说明：多种新型的自适应卡尔曼文章，供大家参考阅读

说明：自适应滤波算法：lms算法，RLS算法的仿真程序

说明：比较好的资料 关于随机共振 希望需要的人惠存

说明：码率自适应条件下的ldpc码的设计与仿真实现

说明：无模式自适应控制入门资料及对应的matlab程序

说明：ALIF自适应分解和范例，包括最基本的源代码，供开发使用

说明：自适应动态规划matlab代码，包含HDP,DHP，ADHDP,ADDHP，亲测可用。

说明：matlab仿真LMS自适应算法程序，附带相关论文。CSDN3分资料。

说明：一种简单的自适应RBF网络matlab编程

说明：BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络,具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力,是目前应用最为广泛的一种神经网络模型.本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用.

说明：MATLAB，简单背景减法，简单帧差分，自适应背景减法，持久帧差分

说明：rbf神经网络自适应控制matlab仿真实例

说明：用一种新的信号自适应处理方法———奇异谱分解分析振动信号，ＳＳＤ法通过构建新的轨迹矩阵，自适应选取嵌入维数，将非线性、 非平稳信号从高频至低频分解为多个奇异谱分量。

说明：基于stm32的自适应滤波的描述，有详细的滤波器的设计的描述方法

说明：android平台的textview自适应分页功能

说明：本书以 Kalman 滤波器为主要介绍对象，包含基本原理、推导方 法及其在跟踪系统中的应用，同时配套 MATLAB 源程序。具体内容 包括 Kalman 滤波器、扩展 Kalman 滤波器、不敏 Kalman 滤波器及其 在 RFID 系统的跟踪应用研究。 本书凝练了作者二十余年来对 Kalman 滤波器基础理论及在目标 跟踪应用的研究成果，具体内容包括：根据目标运动特征进行自调整 参数的“自适应动力学模型”、不敏变换的性能分析、RFID 跟踪系 统的测量方程及其仿真平台等。 本书可作为自动化、电子信息、计算机应用、控制科学与工程、 信号处理、导航与制导等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也 可供相关领域的工程技术人员和研究人员参考。

说明：空时自适应信号处理 。。。。。。。。。文献