说明：用JADE开发的多代理拍卖系统，

说明：Tartarus是用于静态代理和移动代理的多代理仿真器。，

说明：Flappy是一个库，旨在简化使用大型语言模型（LLM）的人工智能应用程序和代理的创建。，

说明：Xi Zhiheng等人的论文《基于大型语言模型的代理的兴起和潜力：一项调查》的论文列表。，

说明：使用AI增强CLI-使用Langchain Framework和OpenAI函数代理，

说明：通用零爆炸对话人工智能代理，

说明：一个简单但高性能的远程工作机系统，使用AMQP来协调作业。，

说明：Reframe—在表格数据（数据帧、SQL表和电子表格）上构建、部署和管理基于LLM的代理的最快方法。，

说明：这是“具有大型语言模型的具体化人工智能或机器人”研究的策划列表。关注此存储库以获取最新更新！，

说明：KR游戏，，

说明：AGI的微服务方法。AI应用程序或AGI代理的模块化组件。（......并解决一些恶劣的LLM问题，如速度提高2倍L...，

说明：增强多代理能力，打造协作未来，

说明：“学习用语言塑造世界”的代码

说明：console 平台是完整的 node 监控平台,由 agent + connection + cron + web 组成。agent 是其中的 「采集 上报」模块。其余部分暂未开源,

说明：詹姆斯·邦德表格数据包，

说明：一个基于代理的模型，显示运输不平等的紧急行为。，

说明：模块化可组合聊天机器人开发，

说明：使用LangChain计划和执行代理扩展GPT4的功能，以引入“知识提供者”概念。

说明：在课堂教科书、Wolfram Alpha和互联网的帮助下，为微积分问题的微观经济学提供人工智能解决方案。

说明：♀ Tweet创建代理，获取用户名的最后k条tweets，并生成关于所请求主题的Tweet，

说明：python框架，使用openai创建llm代理，

说明：LLM代理，能够从包含入口点代码的文件中编写API文档和功能测试。，

说明：EvalGPT是一个代码解释器框架，它利用大型语言模型来自动化代码编写和执行、交付...，

说明：开源框架，使人工智能代理团队协作与人类协作一样有效。，

说明：用node.js编写的ronin代理

说明：强化学习实验，

说明：响应式旅行社网站，用于酒店和活动预订。，

说明：Keras实现了一个DQN代理，用于解决OpenAI的Flappy Bird环境，

说明：强化学习项目，关于Atari的滑雪游戏，使用OpenAI健身房。，

说明：新机器人环境的代理示例，