说明：上一届传下来的粒子群算法，需要进行优化的可以用这个程序

说明：详细讲解粒子群算法并附带有粒子群算法源码程序！相信对你一定有用！

说明：粒子群优化算法的工具箱, 包含粒子群优化算法及优化神经网络的方法

说明：基于粒子群的改进K均值聚类算法源代码。适用于MATLAB7.1。

说明：应用于求解多目标最优解的粒子群算法的MATLAB程序

说明：采用基于量子粒子群算法来计算电力系统无功优化

说明：一个粒子群算法的应用，对想学粒子群的同学应该有点帮助

说明：三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。

说明：其中包含了三种算法，粒子群优化方法，遗传算法和蚁群算法

说明：基于粒子群的多峰值函数最优化方法，粒子群算法应用于多领域

说明：粒子群算法的Matlab程序，用于多目标优化极值的计算

说明：本程序是基于粒子群优化算法（PSO）的环形阵列天线方向图的仿真程序

说明：混合粒子群算法 该算法能得到精确的结果

说明：基于改进粒子群算法的BP神经网络及其应用 里面很好的介绍了粒子群的优化效果

说明：基于MATLAB编程的粒子群算法，测试函数为shaffer

说明：粒子群的算法，收敛效果还不错，可以用用，希望大家支持

说明：matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题

说明：粒子群算法的实现，二维粒子群算法描述，自适应变异

说明：该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma

说明：编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码，MATLAB6.5/7.1测试通过，其它版本没测试。

说明：用Java写的计算群体智能库，报还有PSO粒子群算法。ACO蚂蚁算法，进化算法等得基本框架和类库

说明：优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

说明：粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。

说明：本程序采用粒子群算法进行计算，粒子群具有速度快的特点。

说明：混沌粒子群算法理论文献，比较全面的概括了这一算法

说明：粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优

说明：粒子群算法的标准程序,非常易懂，适合初学者。

说明：有关粒子群算法的简单编程，对于初学粒子群的人很有帮助

说明：现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法

说明：标准的粒子群算法，还有几个简单的粒子群函数，并作出了简单的分析