说明：模式识别中的聚类算法，其一是用批处理方法进行聚类，其二是用对分算法进行聚类的

说明：数据挖掘中聚类算法的研究 解压之后就可以看了 希望对大家有所帮助

说明：手写字符的聚类算法，包含源程序和介绍文件

说明：Clique聚类的java简单实现，有数据挖掘的可以下来

说明：一种 较新的聚类算法 Dominant-set 的代码，包括聚类算法的代码和测试代码。该算法最大特点 就是基于图理论的 ，相对于Normalized Cut,计算复杂度低很多，况且能自动决定类的个数

说明：模式识别的C均值聚类算法,用C语言编写的,可运行

说明：ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。

说明：本源码为matlab下所有用于模式识别的聚类算法的程序

说明：基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。

说明：聚类算法的C语言库，可以再多个平台下使用，与大家分享

说明：神经网络中的K-MEAN聚类算法，并在MFC中以主观形式显示学习过程。

说明：转载聚类源代码，用Java实现的 聚类的C聚类算法，希望对大家有帮助

说明：FCM聚类算法的MATLAB实现，还有一些聚类算法的matlab其他实现方法。

说明：K-Means动态聚类算法源程序 比较常见的聚类算法。

说明：图像聚类程序，界面美观，集成多个聚类算法，其界面编程值得借鉴，聚类算法可直接使用

说明：数据挖掘中聚类算法之DBSCAN算法的matlab实现。

说明：模糊数学中模糊聚类算法的vb实现，包括界面，数据。

说明：用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！

说明：JAVA实现的KMENAS聚类算法 共有5个JAVA源文件 请各位指教

说明：数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的。

说明：模糊聚类分析传递闭包算法FCM的matlab程序，能对数据进行分类处理

说明：c-mean聚类算法源代码，通过对输入数据进行训练和分类类别设定，能够得到数据的聚类图。

说明：聚类算法包,包括K-Means,性能好，有例程

说明：该算法包包含了hierichal，kmeans，em聚类算法，非常实用。

说明：聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解，直到某种条件满足而已。缺陷在于一旦一个步骤完成，它就不能被撤消这个严格的规定是有用的，由于不用担心组合数目的不同选择，计算代价会较小。

说明：层次聚类算法中的Cure算法，可以用于识别非球形的簇，解决了偏好球形和相似大小的问题，在处理孤立点上也更加健壮。

说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.

说明：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and to be with the "noise" of the spatial database found clusters of arbitrary shape.

说明：这是一个自己编的基于K均值聚类算法的图象分割软件，界面操作窗口化，很容易操作

说明：中心对称的聚类算法，paper。一种基于中心对称的聚类算法