说明：LBP算法实现图像的纹理分类K

说明：一种有效的纹理描述算子，局部二进制模式。描述图像局部纹理特征

说明：Linear Block codes....in this program input is image and size of block,then returns LBP s histograms

说明：实现图像纹理特征的提取，并且完成了该项功能

说明：开源实现的LBP　写的非常工整的代码　值得参考

说明：LBP（局部二值模式） 在纹理图像中的应用

说明：4种基本的lbp算法函数，实现图片纹理分类

说明：local binary pattern source code

说明：运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。

说明：Local Binary Pattern

说明：matlab 实现的hog和lbp 结合的行人检测

说明：基于LBP的图像特征提取算法,检索效果大家可是自己实现试试，这种算法还是比较有优势的，但还需要很多改进

说明：LBP算法实现图像的纹理分类，通过lbp检测纹理，并对其分类，测试通过。

说明：Negative samples are taken from arbitrary images. These images must not contain detected objects. Negative samples are enumerated in a special file. It is a text file in which each line contains an image filename (relative to the directory of the description file) of negative sample image. This file must be created manually. Note that negative samples and sample images are also called background samples or background samples images, and are used interchangeably in this document. Described images may be of different sizes. But each image should be (but not nessesarily) larger then a training window size, because these images are used to subsample negative image to the training size.

说明：针对LBP的人脸检测算法的文章3篇，区别于adaboost的人脸检测算法，opencv有相应的训练数据库。

说明：LBP 一种描述子，常用于人脸识别，自己写的，包括实验程序和LBP函数

说明：基于人脸识别的LBP特征提取的检测算法，更加的精准，用于做人脸识别识别特征提取的首选

说明：基于LBP的人脸检测，其中PCA用来降维，LBP用于提取纹理特征

说明：一种局部二元模式LBP特征的实现，能对图片实现快速检测

说明：基于LBP的特性的测试例程，详细解释了LBP的旋转不变性以及LBP算法的应用。

说明：cs_lbp一个简单的版本，不一定有效果。

说明：ORB描述子，是比sift算法更加快速的图像特征点提取方法，检测的方法更加暴力。opencv已经实现。

说明：VC实现PLBP(分块LBP)算法,包括原始LBP算法,图像分块,中值滤波,统计直方图等具体功能

说明：Local Binary Patterns， calculate histogram of LBP (local binary patterns) from an input image，VLBP (volume local binary patterns)

说明：一种基于HOG-LBP特征的人脸检测方法，对于遮挡的人体非常有效。

说明：图像融合算法，关于PCA、小波、拉普拉斯等

说明：高通高斯滤波，LBP，LDP的matlab源代码，用于图像的增强，特征提取。

说明：this code help you to use LBP method.

说明：Spatio-temporal LBP VLBP and LBP-TOP

说明：Local Binary Pattern