说明：关于图像处理的去噪，偏微分去噪，程序里包括4阶偏微分去噪和TV去噪以及它们效果的对比

说明：一个matlab图像处理软件，包括图像显示，图像几何变换，图像分割，边缘提取，去噪等多种算法

说明：基于Split Bregman TV方法的一种图像去噪/图像恢复算法，对于未知的噪声具有很好地处理效果。

说明：基于ROF模型的图像去噪matlab源码，对于具有高斯特点的噪声具有很不错的去燥效果。

说明：MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测

说明：对图像进行独立成分分析，可用于图像提取、图像去噪等

说明：图像去噪中的双边滤波去噪算法的MATLAB仿真程序，适合初学者学习

说明： BLS-GSM代表“Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture(贝叶斯最小二乘-高斯尺度混合模型)”。 这个工具箱实现了该篇论文中介绍的算法： J Portilla, V Strela, M Wainwright, E P Simoncelli, Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain, IEEE Transactions on Image Processing. vol 12, no. 11, pp. 1338-1351, November 2003 这个工具箱进行图像去噪时，假定噪声类型为高斯噪声并且我们知道它的功率谱密度（不需要是白色的）。

说明：图像预处理，包括灰度化、图像去噪、灰度变换、阈值分割、边缘检测，形态学处理

说明：图像处理的MATLAB代码，里面包含图像增强，图像融合，图像去噪，图像压缩等

说明：图像修复的改进算法，RPCA算法程序代码，实现图像的去噪和复原

说明：图像去噪：中值滤波对椒盐噪声、高斯噪声的图像去噪

说明：小波变换的图像去噪阈值方法的程序方便快捷简单，本人亲测可用。

说明：改进的非局部均值去噪，采用均值和方差选择相似的图像块。

说明：非局部算法在图像去噪，尤其是合成孔径雷达图像即SAR图像去噪的算法详解。

说明：依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理；对车型进行识别

说明：实现基于贝叶斯阈值的小波图像去噪算法，相比较其它的小波去噪算法而言，去噪效果非常好。

说明：采用非局部均值滤波（NLM filter）对图像进行去噪，能取得很好的效果。

说明：图像处理与分析——偏微分方程方法，热方程去噪模型的演示代码。

说明：利用小波变换方法对图像去噪，去噪效果相对较好。

说明：稀疏表示，包括ksvd图像去噪，matlab程序，程序有详细注解，便于初学者学习，代码可以直接使用

说明：全变差求解病态线性方程组的算法说明及其Matlab上的实现代码，在反演问题中常常会用到，全变差正则化具有边界识别强的特点，在图像去噪和恢复方面很有价值！

说明：图像的奇异值分解，可用于图像的压缩和去噪等。

说明：夜间图像去噪MATLAB代码包，里边含有各种M文件和图像例子

说明：小波去噪，一副图像去噪处理的过程，以及整个代码

说明：毕业论文用的小波去噪图像对比程序软阈值小波去噪

说明：此为改进的小波变换图像去噪，通过软硬阀值来进行去噪，效果明显，

说明：简单的c#实现的图像去噪声软件，利用深度优先搜索算法

说明：实现labview对MATLAB的调用 在图像去噪方面的应用

说明：三维块匹配图像去噪方法 效果很好 去噪速度很快