说明：一维信号频域特征提取，可用于轴承故障诊断和趋势预测

说明：振动信号时域特征提取，用于故障诊断，包括十余种特征提取算法

说明：针对变压器故障诊断，在MATLAB环境下采用BP神经网络对故障类型进行分析。

说明：局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。

说明：用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断

说明：AFE4400 是一款非常适合于脉冲血氧仪应用的完全集成模拟前端 (AFE)。 此器件包含一个具有集成模数转换器 (ADC) 的低噪声接收器通道、一个 LED 发射部件和针对传感器以及 LED 故障检测的诊断功能。 此器件是一款可配置定时控制器。 这个灵活性使得用户能够完全控制器件定时特性。 为了简化计时要求并为 AFE4400 提供一个低抖动时钟，还集成了一个由外部晶振供频的振荡器。 此器件使用一个 SPI 接口与外部微控制器或主机处理器通信。

说明：简单实用的MATLAB对TE的故障诊断的代码，适合新手

说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。

说明：本文介绍了一种自适应信号分解新方法-变分模态分解，并且针对滚动轴承早期故障识别困难这一问题，提出了基于VMD的诊断方法。

说明：针对于掏棒机的轴承故障诊断程序，便与检测故障的原因与错误

说明：基于CVA+som的故障诊断,0为simple SOM，1为PCA+SOM, 2为CCA+SOM(CCA与PLS算法相同),3为LDA+SOM,

说明：基于形态滤波和局域值分解的齿轮故障诊断matlabGUI程序

说明：小波变换进行变速箱故障诊断 首先将s1和s2信号时域谱（s1代表维修前的振动信号，s2代表维修后的振动信号），画出来进行对比，会发现s1信号的振动幅值会比较高；然后对s1和s2分别进行小波分解并画出各层的时域谱，只对比s1和s2分后的最高时域谱，s2更加的具有周期性，且幅值较小，s2周期性不够明显，且振动过于密集。分析完时域谱后开始分析频谱，首先对原信号s1和s2fft转换，得到频谱图，如图，然后再对小波分析后高频部分进行fft转换，做出频谱图。对比后我们发现，在f 2375HZ出（也就是齿轮的啮合频率），s1信号频谱幅值会有急剧的升高，然后，其谐波的幅值也会增大。所以可以推断出该维修前的增速箱的齿轮可能出现问题。

说明：文章描述的是EEMD、Renyi熵和SVM结合的滚动轴承的故障诊断过程。

说明：SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断。案例给出了含有8个故障样本的数据集。每个故障样本有8个特征，使用SOM网络进行故障判断。

说明：一种智能机器故障诊断模型，将生物医学疾病诊断方法应用与智能机器领域

说明：基于小波分析直接进行故障诊断是属于故障诊断方法中的信号处理法。这一方法的优点是可以回避被诊断对象的数学模型,这对于那些难以建立解析数学模型的诊断对象是非常有用的

说明：关于一篇英文论文中峭度谱分析方法的变成，用于轴承故障诊断中。

说明：一个原创的EMD降噪的matlab程序,用于轴向柱塞泵故障诊断中。

说明：分享了基于定子电流分析的电机故障诊断技术，展示诊断方法的更多可能性

说明：经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该方法具有分解的模态少, 不存在虚假的模态, 计算量小, 且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中, 实验结果进一步验证了该方法的有效性, 能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构, 区分碰磨故障的严重程度。

说明：基于经验模式分解提出的希尔伯特黄变换的程序运行，用于故障诊断信号处理

说明：基于概率神经网络的柴油机故障诊断，使用MATLAB，希望帮助到大家

说明：该程序主要用于机械故障模式的识别与诊断，且诊断准确率较高，具有工程应用价值。

说明：mrdpca-故障诊断 引入动态过程，改进主成分分析，能更好的监测故障

说明：mrkpca-故障诊断 主成分分析-核主成分分析的故障诊断

说明：这是一款基于MTK6260方案的车载诊断系统电动车防盗定位器，主要有GPS定位，震动报警，断电报警，低电报警，故障报警等功能。

说明：这是一款基于MTK6261方案的车载诊断系统GPS定位器，主要有OBD数据采集，GPS定位，启动提醒，低电报警，故障报警等功能。

说明：该功能主要是计算harmoonic小波变换的旋转设备状态监测的基于振动的轴承故障诊断。

说明：非常简洁的小波熵计算方法，它是一种趋势分析方法，可用于设备状态检测和故障诊断。