说明：本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_annealing(Mgasa算法中模拟退火代码)，mgasa_select(遗传算法中选择函数代码)，mgasa_crossover(遗传算法中染色体交叉互换函数代码)，mgasa_mutation(遗传算法中基因突变函数代码)，mgasa_change(Mgasa算法中选择过程代码)。同时代码中有Location矩阵，其中30个坐标作为TSP问题的例子。

说明：遗传算法，对于掌握简单的遗传算法流程具有很大的帮组，提供的算法都经过了验证，放心使用

说明：遗传算法优化,遗传算法基本原理程序应用举例

说明：该算法引入遗传算法对模糊c均值算法进行改进，并在iris数据集中进行实验验证，得到很高的正确率。

说明：为了解决考虑生产总成本的车间调度问题，对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成 本的车间调度问题进行了研究，提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的 编码、初始化、选择、交叉和变异操作，通过与基本遗传算法的仿真比较，验证了该算法在收敛速度 和最优解值上的优越性。

说明：基于遗传算法的，实现作业车间的调度设计问题，全部是相关的文献，可以了解相应的状况

说明：遗传算法，是一种仿效生物界中“物竞天择、适者生存”的演化法则。

说明：由于Kmeans聚类分析是一个局部的搜索过程，因此加入遗传算法进行全局搜索选择最优的初始中心点使得Kmeans算法产生较大的改进

说明：Small genetic algorithm framework, uses templates and lambdas

说明：Quadratic assignment problem using genetic algorithm

说明：微电网经济优化运行.PDF 含储能的主动配电网优化运行研究 含多微网的主动配电系统综合优化运行行为分析与建模 基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化

说明：硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计

说明：带有遗传算法的小波神经网络,可以更好的预测非线性数据，

说明：遗传算法详细资料，内含实现的遗传算法matlab工具箱。

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。

说明：a powerful approach to find the optimal size and location of distributed generation units in a distribution system using Genetic Optimization algorithm (GA). The total active and reactive power losses are minimized and voltage profile is improved. GA fitness function is introduced including the active power losses, reactive power losses and the cumulative voltage deviation variables with selecting weight of each variable. GA fitness function is subjected to Voltage Constraints, active and reactive power losses constraints

说明：实数编码遗传算法在求解最优解问题上的应用

说明：单机调度的遗传算法实现，算法中与枚举法作了对比

说明：遗传算法 简单的遗传算法和测试 包含测试文件 效率尚可 学生狗一个

说明：是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化

说明：Real Genetic Algorithm

说明：Genetic algorithm (GA) code

说明：This paper proposes using the genetic algorithms (GAs) for nonlinear time series prediction. A nesting evolution scheme is designed to evolve the forecasting models. In the outer evolution cycle, a binary-coded genetic algorithm is employed to evolve the structures of nonlinear polynomial type models. Then the coefficients of the evolved models are introduced and optimized by a real-coded genetic algorithm in the inner evolution cycle. The evolution process is repeated by using genetic operators and the principle of ‘survival of the fittest’ until find the satisfied results. The proposed method is applied to deformation prediction of the dangerous rock mass in rock engineering. The results indicate the applicability of the proposed algorithm with enough accuracy.

说明：基于matlab的遗传算法的一个简单实现，求解函数最大值。

说明：工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。

说明：我在毕业设计时编写的遗传算法MATLB程序，具有比较好的通用性，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，包括仓库问题，ILWWbz问题， PerBDmN问题等遗传算法例子。

说明：针对遗传算法，在matlab平台下进行编程实现

说明：Genetic algorithm approach in single machine scheduling in matlab

说明：简单函数的优化遗传算法 MATLAB必备 数学建模算法教程

说明：遗传算法代码，注释很完整，能够实现遗传算法的功能