说明：遗传算法的目录以及各种算例，对初学者来说学得很快

说明：遗传算法基本算法(遗传算法基本算法) 关于遗传算法基本算法的基础

说明：GAR算法ppt An Intelligent Network Routing Algorithm by a Genetic Algorithm

说明：tsp遗传算法源代码，nit fEA_TSP interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls, StdCtrls, Spin, ComCtrls, uIEA, uITSP, uUtilsEA, uDisplayTSP type TFormGA = class(TForm) PanelFit: TPanel Panel2: TPanel Panel3: TPanel PanelDisp: TPanel Panel5: TPanel Panel6: TPanel Label2: TLabel EditNoCities: TSpinEdit EditPopulationSize: TSpinEdit EditKill: TSpinEdit EditInversion: TSpinEdit EditTransposition: TSpinEdit EditGens: TSpinEdit ButtonRun: TButton ButtonStep: TButton ButtonCreateCities: TButton ButtonCreatePop: TButton

说明：基于遗传算法的图像分割元程序，绝对可以执行，平台是VC

说明：自适应遗传算法 最基础的版本需要可以自己修改目标函数

说明：用vb编写遗传算法，实际应用部分（如适应度函数需要自己编写，程序中已注明），此为转载代码

说明：matlab 遗传算法工具箱（有说明文档）

说明：将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。

说明：遗传算法实例 遗传算法实例 遗传算法实例

说明：清华大学遗传算法ppt教材，如果静下心慢慢看可以较快速学会

说明：计算函数f(x1,x2)=100*(x1^2-x2)+(1-x1)^2 的全局最大值

说明：遗传算法基本算法，遗传算法自适应算法，遗传算法交叉算法

说明：基于遗传算法的排课系统，可以实现多种课程的排列

说明：遗传算法用于解决多目标排课的优化问题,是一个好算法

说明：PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法).

说明：遗传算法的基本程序,可应用于所有用遗传算法解决的问题.

说明：Simple Genetic Algorithm 遗传算法的!c语言的源程序.

说明：A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg

说明：这是一个关于遗传算法和神经网络的经典程序

说明：采取量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强

说明：这是一个有关于遗传算法用于参数优化源码的例子

说明：基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制，matlab程序

说明：这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中获得。要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’；系统产生的输出文件为‘galog.txt’。输入的 文件由几行组成：数目对应于变量数。且每一行提供次序——对应于变量的上下界。如第一行为第一个变量提供上下界，第二行为第二个变量提供上下界，等等。

说明：遗传算法(genetic algorithm GA)源代码

说明：基于小生竞的遗传算法 Genetic Algorithm Based 0n Niche

说明：这是一个面向对象的GA遗传算法库GAlib: A C++ Library of Genetic Algorithm Components)，是我见过中的最好的，功能较全面，使得用遗传算法编程变得极为容易。

说明：这里是一篇遗传算法在数字图像处理中的应用的硕士论文，对研究这方面的初学者很有用，强力推荐！

说明：本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。

说明：本书详细介绍了遗传算法的原理以及编程实现，特别是对实系数多变量遗传算法给与了较为详细的介绍