说明：SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。

说明：python matlab分类提取python matlab分类提取python matlab分类提取python matlab分类提取

说明：决策树分类算法，是一种有效的分类算法，在模式识别有应用

说明：机器学习 R语言对与数据进行分类，包括决策树，SVM，贝叶斯，percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。

说明：故障检测方向的信号处理方案，适合模式识别和分类算法的方向

说明：基于粗糙集的分类规则提取和分类规则约简。首先进行粗糙分类器训练，然后将复杂的分类规则降维成简单的分类规则，但分类精度不变。

说明：本程序是先用quanbu小波变换对人脸图像处理，然后在用OdpDfmW进行降维，最后用OdpDfmW分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。

说明：kmeans算法，最基本的分类算法，分类效果很大程度上取决于初始分类中心.

说明：分类算法，实测可用，可选择分类算法类型进行分类。

说明：Multilabel是一个分类算法，数据集生成具有一定规则性；规则如下： pick the number of labels: n ~ Poisson(n_labels) n times, choose a class c: c ~ Multinomial(theta) pick the document length: k ~ Poisson(length) k times, choose a word: w ~ Multinomial(theta_c)

说明：SVM分类

说明：本程序是基于最小洗漱树的分类器 可得到分类效果不错的分类器

说明：使用fisher准则进行模式分类，代码简单易懂，可作fisher分类器入门参考

说明：贝叶斯分类贝叶斯分类贝叶斯分类贝叶斯分类贝叶斯分类

说明：基于感知器算法的垃圾邮件识别，先通过训练集训练出分类器，然后通过测试集验证

说明：采用人工神经网络对数据进行分类，测试样本分类的正确率

说明：python实现感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机

说明：mulan实现多标签分类，内含多个重要的分类器，乃是分类中的精华

说明：使用matlab实现一系列分类器，如最小二乘分类器，fisher分类器，logisitic分类器。

说明：KL距离的一种分类方法，此程序是分类启动子的类别，用MATLAB实现。

说明：张学功模式识别的课件，里面介绍了进行模式分类的各种方法

说明：Adaboost针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）

说明：图像处理的基本功能，支持向量机分类，高效实用。

说明：用于遥感图像分类的自动分类，帮你快速解决图像分类问题！

说明：对indianna州农业图FCM分类，实现了分类结果。

说明：统计模式识别中，几何分类方法的H-K分类算法

说明：在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。

说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

说明：基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数

说明：基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数