说明：用于新冠肺炎胸片扫描，来对新冠肺炎与普通肺炎进行区分

说明：最小错误贝叶斯决策，分类二维数据并画出分界线和分类结果可视化， Kmeans聚类并可视化结果将协方差矩阵以包含90%数据的椭圆表示

说明：基于python平台，利用numpy库建立卷积神经网络，完成数据的分类识别。

说明：线性回归代码，主要用来模拟和预测多维度情况下的效果

说明：1）ID3算法存在的问题：偏向于多值属性，例如，如果存在唯一标识属性ID，则ID3会选择它作为分裂属性，这样虽然使得划分充分纯净，但这种划分对分类几乎毫无用处。（例如会选择主键） （2）原理：C4.5算法是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，使用信息增益率来选择属性。

说明：社团分类，包括gn算法分类和cpm算法分类，包内还有训练数据可供联系。

说明：机器学习数据集，用于matlab,二分类数据集，Python可用库实现读取

说明：matlab乳腺肿瘤诊断LVQ神经网络的分类源码

说明：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

说明：MATLAB关于机器学习各种经典分类问题的实现。

说明：bp神经网络分类算法，可以帮助数据集进行分类。

说明：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

说明：KNN分类,用于图像分类，人脸识别分类算法

说明：柴油机故障诊断SOM神经网络的数据分类MATLAB源码

说明：现在假定 x1 中的 200 个点属于第一类，x2 中的 200 个点属于第二类，x3 中的 200 个点属于第三类，x4 中的 200 个点属于第四类，x5 中的 200 个点属于第五类。请编写一个 Matlab 程序，请采用 SVM 对其进行分类 （会调用LibSVM 即可）。

说明：用fisher线性判别来分类sonar数据集

说明：基于优化算法的bp神经网络，用于解决分类问题，可以给大家提供两种编程思路，亲测有效。

说明：提供十种花卉的图像识别与分类，测试集准确率较好

说明：利用KNN算法对sonar数据分类，用Matlab语言实现

说明：实现基本的几种图片分类算法，如决策树、支持向量机、随机森林等

说明：利用SVM对数据进行分类，使用了libsvm工具箱。

说明：inception V3实现图像分类，训练，分类，TensorFlow

说明：用bp对数据进行分类，并实现预测集的结果对比，采用了系统自带函数

说明：（1）Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器。 （2）Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说，在第N次迭代中，一共就有N个弱分类器，其中N-1个是以前训练好的，其各种参数都不再改变，本次训练第N个分类器。其中弱分类器的关系是第N个弱分类器更可能分对前N-1个弱分类器没分对的数据，最终分类输出要看这N个分类器的综合效果。

说明：高光谱图像分类，使用KNN分类器，进行分类。

说明：简单分类方法，无监督，适合新手，有数据，可直接运行

说明：新闻系统分类，能够对新闻进行十个种类的分类，财经，体育等模块

说明：对所属的家庭作业进行分类，并且进行输出，得到结果