说明：a matlab code for the functions in eeg lab

说明：eeg program for classification

说明：基于改进EMD的脑电信号去噪方法Based on the improved EMD EEG signal denoising method

说明：用于稳态视觉刺激脑电信号的采集过程中，可以在固定时间段内分别以不同频率闪烁，对被试进行刺激，以便采集对应脑电信号进行分析。 包括C++源码，vs2010下创建的项目文件和编译得到的Debug文件夹。

说明：从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。

说明：主分量分析，用于对脑电信号的判别分析，也可用于其他的二分类分析。

说明：：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。结果表明，不同运动想象的平均识别率均在80 以上，其中以想象舌头 运动的识别率较高，达到90.6 ，不同波段的识别率也表明意识想象的模式及相应波段对身份认别有较大的影响。

说明：Blinking Artefact Recognition in EEG Signal Using Artificial Neural Network

说明：The dynamics of EEG entropy ,Abstract The scaling properties of human EEG have so far been analyzed predominantly in the framework of detrended fluctuation analysis (DFA

说明：用小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形

说明：脑电信号处理matlab 源程序，对脑电采集进行处理提取

说明：csp算法，异步脑机接口特征值提取。脑－机接口(brain-computer interface，BCI)技 术提供了一种非肌肉控制的通讯通道，使大脑可以直接和外部环境进行信息交 互。脑－机接口将人脑的信号直接转换成对外部设备的控制命令，信息的传递 不再需要经过外周神经和肌肉等传出通道[1

说明：Lecture delivered on Basics of EEG at UTP, Malaysia by Munsif Ali Jatoi.

说明：This is project report submitted by Mumtaz Hussain at UTP, Malaysia.

说明：脑电信号 分析 fast ica去噪，去除心电，眼电，肌电，效果不错

说明：该程序主要用于脑电信号EEG的小波分析，进行5层小波分析重构系数

说明：本工具箱可用于画人脑脑电信号的时频能量图，对脑电信号进行分析。

说明：This program is to calculate the synchronous activity between eeg signal during epileptic attack

说明：关于小世界网络的介绍以及实现仿真过程实现。可以用于信号以及图像去噪

说明：There are five e-books in this .zip archive including EEG analysis using frequency analysis and other information about EEG analysis.

说明：EEG motor activity data set

说明：此代码是matlab与nueroscan4.5的接口代码。

说明：EEG classification using Gui 2

说明：EEG classification using Gui

说明：EEG classification using high accuracy TEA

说明：EEG classification using neural networks2

说明：EEG classification using neural networks1

说明：eeg signal classfication using LGA

说明：groupICA is an extended Blind Source Separation algorithm to help processing EEG data

说明：连接脑电采集装置，对采集的脑电EEG信号进行处理，VC源程序，能运行，功能强大。