说明：出自岗厦雷斯的数字图像处理书籍，用于图像纹理特征提取。

说明：PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量

说明：计算四个方向的灰度共生矩阵，将其作为纹理特征，是一种纹理特征提取算法。

说明：自己编的matlab程序。用于模式识别。结合特征提取方法sequential_forward_selection使用。

说明：自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法，简称sfs.它可以结合Maximum-Likelihood-Classifier分类器进行使用。

说明：Gabor滤波算子，主要用于特征提取，用于模式识别中的分割预处理。

说明：DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理。其主要参数为两个高斯函数的方差，针对方差设计可以对不同的图像特征情况下有不同的表现。

说明：非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩

说明：对图像进行特征提取，得到其特征矩阵后方便用IHDR数进行存储，主要用于发育机器人方面

说明：这是个人脸识别程序，是关于人脸特征提取的。

说明：gabor特征提取程序 matlab实现 附有图像测试

说明：本程序包是关于图形处理和人脸识别的,包括人脸Gabor特征提取，canny算子，水线阈值方法等．大家可以一起参考

说明：数据是来源于图像的不变矩提取，这里是用matlab实现的，后面可能需要用vc实现，不过也不一定，数据是由房房同学提供的，说不定不用做 利用最简单的bp神经网络来实现分类，一共两类车辆，这里是模拟实现把，识别效果还能用，先凑合着把，这里的特征提取也够玄乎。

说明：图像特征提取的matlab实例

说明：我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。

说明：一种旋转机械振动信号特征提取的新方法，利用小波技术

说明：此程序是进行人脸识别时，进行非线性降维后提取特征的一个典型方法，想做非线性降维特征提取的朋友可以研究，本人看后收获颇多

说明：一种语音特征提取的算法MFCC,已调试通过

说明：对处理好图片用小波进行特征提取的程序，matlab环境下的！好用哦！

说明：基于小波的图像多尺度方向特征提取，小波可使用 db4

说明：本程序主要是为对人脸检测有兴趣人士提供一种参考例子，采用Gabor特征提取和神经网络。

说明：FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution - Features: 特征可视化 - FingerCode: 在数据库中加入该指纹 - Check: 指纹匹配

说明：KPCA主要在图像去噪声方面有应用。此外还可以进行特征提取，降维使用

说明：传感器网络探测声信号通过特征提取进行目标设别分类

说明：PCA主元分析法进行特征提取，再进行人脸识别

说明：特征提取: 提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征,标注详细

说明：从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用

说明：这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码

说明：pca进行特征提取源码，用matlab语言编写，pca即主成分分析

说明：脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证