说明：图像处理中图像分割，最大类间方差法，也叫大津法

说明：利用Otsu算法进行图像分割实现简单，速度快，效果也好

说明：基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类

说明：本程序使用了Gdiplus，在GUI中实现OTSU算法。

说明：目前分割方法很多，但是基于OTSU的方法还是比较常见，这个程序就是用来实现该方法的。

说明：大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。

说明：An image analysis system for monitoring small animal feeding behavior.

说明：利用最大类间方差法(OTSU)求出对图像进行二值化处理的最佳阈值，从而进行图像二值化处理。

说明：otsu自适应阈值分割算法，可以参考下，希望对大家有帮助，

说明：图象分割中应用较多的ostu大津阈值法,matlab源代码

说明：通过此算法选取出来的阈值非常理想，对各种情况的表现都较为良好。虽然它在很多情况下都不是最佳的分割，但分割质量通常都有一定的保障，可以说是最稳定的分割。由上可知，大津算法是一种较为通用的分割算法。

说明：otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法

说明：otsu算法应用于图像分割--图像分割-直方图

说明：图像OTSU算法的源代码和常用的一些关于OTSU的pdf文档

说明： OTSU 的算法，可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。

说明：基于遗传算法的最大类间方差法对JPG格式图像分割的程序源代码

说明：最大类间方差分割方法，适合对图像进行一些预处理后在用，分割很好的。

说明：基于粒子群算法的（pso）的otsu图像分割算法。

说明：OTSU 算法,自适应计算单阈值对输入的灰度图像的直方图进行分析,将图像二值化。

说明：一种小波包应用于图象分割中边缘检测的方法.非常实用

说明：二维otsu的快速实验算法，具体可参考相应的文献。

说明：出自较新的国际会议论文的图像去噪算法实现。对自然图像的去噪非常有效，即可以自己实际使用，也可以进一步研究学习。

说明：自动单阈值分割OTSU算法的C语言实现,很经典的算法

说明：otsu s multilevel thresholding method

说明：基于区域平均灰度的otsu法计算程序，可调用函数

说明：java语言版的ostu算法，可用于计算灰度图象分层的阈值

说明：matlab用于各种阈值分割图像处理的基本方法及原理相关介绍。

说明：用于实现灰度图像阈值分割的一维otsu方法，matlab源程序

说明：灰度图像阈值分割，用二维otsu方法实现的matlab程序

说明：大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0， 平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1