说明：surf特征点以及描述子的提取和匹配，是图像处理中一项重要的作用

说明：THE basic program of matlab -surf -mesh -contour

说明：用于双目立体图像匹配：用surf提取特征点、Flann匹配、RANSAC计算基本矩阵完成立体图像对的极线校正，用opencv实现

说明：利用SURF算法，提取图像的SURF特征，并附有SURF论文

说明：关于surf算法的论文，为英文资料，讲解很详细

说明：基于SURF算法的图像拼接程序，执行效率高于SIFT算法

说明：SURF 改进SURF算法 图像配准 图像处理

说明：SURF_Homography xample SURF_Homography.cpp no longer works as expected with OpenCV 2.4.2.

说明：用于提取灰度图像的SURF特征，并能进行特征显示和特征向量显示。

说明：中科院的图形图像处理课件，很不错的课程，可以上网找视频配合使用

说明：SURF算法的Visual C++实现，可运行，有注释，容易理解！

说明：绘制三维图,绘制三维网格图,并在xoy平面绘制相应的等高线,绘制三维网格图，并在网格图周围绘制垂直水平面的参考平面,用surf绘制高斯分布函数的曲面图,利用peaks函数产生的数据绘制其带状图,绘制空间立体的切片图,绘制三维瀑布图 ,绘制等值线图,绘制球面图

说明：基于Otsu准则的运动目标检测与识别,用MATLAB实现的！

说明：surf是对sift的一种加速算法，网上源代码乱飞，在此贡献源代码配套相关的文献。希望对图像匹配感兴趣的童鞋共同学习。

说明：在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配，特征点聚类等6中功能。本次实验就简单的测试了图片的检测，匹配和特征点聚类3个功能。并加入了简单的界面。 　　开发环境为：opencv2.4.2+Qt4.8.2+open surf+windosxp

说明：detection of similar point based on surf

说明：图像匹配 匹配率高 速度快 图像匹配 匹配率高 速度快

说明：关于SIFT的基础知识，包括dog,ramsec,pca-sift,surf的原理介绍

说明：SURF物件辨識,使用者可以直接修改偵測的物件 用視頻作辨識偵測

说明：indexation images with SURF

说明：照相机采集的不同角度的两幅图像，金变换矩阵在matlab中实现图像拼接

说明：改进的sift算法，称为surf，来实现图像的匹配，并显示。

说明：经典的描述子集合，主要有：sift，surf，steerfilter，SMD，......

说明：sift,surf,daisy,steerfilter,shape context,smd,gih,金字塔方向直方图phog

说明：基于opencv的角点检测程序，surf算法提取角点，并进行图像匹配。

说明：surf算法特征提取，关键点检测匹配surf算法特征提取，关键点检测匹配

说明：简单的opensurf算法，c语言实现，用到了opencv

说明：用SURF实现图相配准，可以自行修改图片！！