说明：IS using mean shift algorithm in matlab.

说明：Image segmentation using mean shift algorithm.

说明：Image segmentation using mean shift method.

说明：在linux环境下，实用c++编写的有关实用mean shift进行视频跟踪，视频分割的很好的程序，运行良好……

说明：Mean-shift實作繪圖檔案，包含Mean-shift流程說明

说明：mean shift进行图像分割的matlab代码 非常好用 可直接对灰度或者彩色图像进行分割

说明：Mean Shift算法介绍，清晰易懂，用于图像分割，图像平滑，聚类等，Mean Shift是热点

说明：基于adaboost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别

说明：Mean Shift目标跟踪，大家试试吧，还是挺好用的

说明：目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive Mean Shift)算法是以颜色直方图为目标模式的目标跟踪算法,可以有效地解决目标变形和部分遮挡的问题,而且运算效率很高

说明：基于vc的opencv实现meanshift算法

说明：在matlab中实现mean shift的目标跟踪，对于初学者具有很好的参考意义。

说明：Mean shift clustering algorithm is trying to help us for data set points clustering.

说明：edison mean-shift的实现，可以直接使用，很好很强大

说明：mean shift结合卡尔曼预测器 目标跟踪

说明：基于mean shift的阈值分割matlab代码，先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。

说明：基于mean—shift的彩色图像分割,包含了采用mean shift进行彩色图像分割的源代码和2篇相关的论文。

说明：均值便宜跟踪的示例程序，可以帮助大家了解均值偏移的过程。

说明：该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！

说明：用于实现Mean-Shift算法，非常简洁和实用，适合初学者．

说明：video tracking mean shift implementation

说明：meanshift图像分割 1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单） 2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。

说明：mean shift algorithme for clustering

说明：Mean_Shift简介，有推导，较为详细，希望对大家有用。

说明：mean shift算法视频跟踪实现mean shift算法视频跟踪实现

说明：mean shift算法提取图像边缘和图像分割

说明：meanshift object tracking

说明：国外大牛Mean Shift代码，思路比较清晰

说明：mean shift algorithm

说明：本程序首先把图像由RGB空间转到HSI空间，然后利用彩色图像分割策略以及meanshift算法对图像进行分割最后加入边界合成。其中‘keyprogram.m’文件为主程序，‘meanshift.m’文件为调用函数，实现数据的聚类分割。