说明：可以对图像进行图像的轮廓提取，并进行文字识别

说明：图片文字提取，程序自动识别图片信息，进行操作

说明：图片识别文字的中文语言包。。。。。。。。。。。。。

说明：文字识别初始代码,替初学者整理的一些简单的代码。

说明：用于简单汉字识别，机读文字识别效果较好，手写汉字有待改进

说明：对所拍摄车牌进行预处理，并进行文字定位、识别

说明：实现图像文字识别，但存在不足在中文运行方面还需改进

说明：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产OCR (Optical Character Recognition, optical character recognition)

说明：BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用误差信号修改权值系数，之后进入下一轮迭代，如此循环直至误差最小，实际输出信号值接近期望输出信号值。下图为三层BP神经网络模型：

说明：.net图片中文字识别源码 网络搜集整理 希望对大家有所帮助

说明：对图片的文字进行识别，免费，成功率不高，C#语言，内附dll

说明：通过机器式学习算法完成对图像的识别，并生成相应的文字序列

说明：C#调用DLL实现图像文字识别(OCR)

说明：基于matlab的手写字体识别程序，并对结果进行保存

说明：Matlab代码文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别

说明：提供一种中文字符识别的代码 文件中提供执行代码和执行结果

说明：matlab 程序 实现对文字的识别，对字母f做了验证了

说明：tesseract是一款文字识别的开源软件。本文提供的是官网安装包，17版

说明：内含图像处理与识别案例源程序，包括 图像增强（MATLAB） 图像分割（MATLAB） 特征提取（MATLAB） 图像识别（MATLAB） 医学图像处理（MATLAB） 文字图像识别（MATLAB） AGV视觉引导车路径识别系统（MATLAB） 基于神经网络的文字识别系统（visual C++） 车牌定位系统（visual C++）

说明：利用百度的ORC api进行文字提取识别，

说明：中文文字识别，可自己手动训练字库，提高识别效率

说明：采用office自带的mido识别图片中的文字

说明：ocr文字识别系统，简单易懂，并且自带训练文字库

说明：基于ocr的屏幕识别。。运行时截屏区域，进行文字识别。

说明：神经网络训练文字识别使用的java实现----------

说明：这个软件可以用来协助文字识别，虽然不是很强大，但是很适用。