说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错

说明：利用MATLAB实现的BP网络，没有利用MATLAB的函数，而是自己编写实现

说明：模式分类，BP算法，给出查全率和差准率，对隐含层书目进行讨论

说明：BP神经网络的一些论坛整理资料，给神经网络入门困惑的兄弟

说明：应用BP神经网络对两个函数进行非线性逼近，并给出MATLAB源程序，还对结果进行了分析。

说明：matlab工具箱 神经网络 BP网络 理论与应用

说明：线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。

说明：小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值

说明：BP神经网络算法,采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的程序等

说明：一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1.　网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 三、纯BP 　　主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 　　　　　　（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上　为后来所加

说明：一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性

说明：BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。

说明：bp神经网络用于回归的matlab程序，修改数值就可适用

说明：bp神经网络用于分类的matlab程序，修改数值就可适用

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）

说明：众所周知，MATLAB是一个功能强大的数学软件，擅长于用矩阵运算完成各种数学功能。但是其程序需要在MATLAB环境下解释执行，效率不高。如果能将它强大的函数库用于C语言，利用C来编译执行，MATLAB将能发挥更大的作用。所以，MATLAB从5.0开始已经提供了与外部C/C++程序的应用程序接口，为利用C语言调用MATLAB的函数提供了可能。

说明：本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据

说明：具有反馈的BP神经网络Matlab实现，可用于预测。

说明：bp神经网络在人口预测上的应用，可以根据前几年的人口数值预测出以后的人口数值

说明：BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，

说明：BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择

说明：bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试

说明：我写的用bp网络进行数字识别的程序，数字是用画图工具化的

说明：bp神经网络用于预测的matlab程序用于预测各种数据

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

说明：此代码是ＬＤＰＣ码进行BP算法的重要参考代码，价值很高！并且可以进行BP的改进算法min-sum BP算法的改进工作！参考的价值不错！！信道的源码！

说明：BP神经网络的设计实例,文中例子均通过测试，可直接运行

说明：BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后，进行识别率的计算

说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值