说明：利用线性规划法编写的MATLAB程序，用于电力系统无功优化，用于学习交流

说明：无约束优化程序解决数值优化问题。在优化算法中有重要作用。

说明：matlab中的蚂蚁算法又叫蚁群算法。主要解决函数优化，寻最优值问题

说明：《数值分析方法库_第三版 》本书选材内容丰富，包括了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分议程数值解、若乾编码算法和任意精度计算等。本书科学性和实用性统一，不仅对每种算法进行了数学分析和比较，而且根据作者经验对算法给出了评论和建议，并在此基础上提供了用C++语言编写的实用程序。

说明：用粒子群算法进行无功优化，比较实用，希望对大家有帮助，14节点的，

说明：凸分析基础 中文教材。纯粹这方面的资料不多（多为凸优化之类），中文的书籍更难找，有用该方面知识的同行多多交流。

说明：模型预测控制代码，运用模型优化输入，达到最优控制

说明：LABVIEW人机界面的设计，包括自定义控件等，界面的优化

说明：多目标优化的例证，用粒子群算法做的。调试过，没问题，能用。

说明：c#编写的优化大师程序，功能完善，想学习系统编程的朋友可以用这个作参考。

说明：本文提 出了基于功率预留的准入控制策略。首先介绍一种资源分配算法，该算法将可用信 道完全分配从而实现基站发射功率最小化。在此基础上，分别为小区间切换用户和 小区内切换用户设计预留策略，并根据系统的业务载荷自适应地调整功率预留量， 从而实现GOS的最优化。

说明：本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识

说明：优化算法的c程序，优化算法的c程序，优化算法的c程序

说明：蚁群算法是一种新的群体智能启发式优化方法，适合求解车辆路径等组合优化问题。最初由意大利学者Dorigo[3][4]等人提出用于解决旅行商问题，随着研究的不断深入，已经陆续渗透到电子、通讯、车间调度等工程领域。John E. Bell[5]将蚂蚁系统优化的亚启发式方法应用到VRP问题的求解。Silvia[6]探讨了在车辆容量限制条件下的VRP问题，在亚启发式算法基础上提出了CVRP 的蚁群算法，并取得较好的效果。刘志勋[7]等在分析VRP和TSP区别基础上，构造了求解VRP的自适应蚁群算法，提出了近似解可行化的解决策略。蚁群算法由于基本蚁群算法收敛速度慢且易陷于局部最优，很难在较短时间内对大规模VRP求得满意最优解，且该算法极易出现停滞现象，因此有必要对 算法进行改进。

说明：遗传算法 优化 计算 建模 自变量 降维

说明：大系统优化理论与应用，线性规划，单纯形法，内点法

说明：最优化理论与方法，作者袁亚湘，很经典的一本最优化书籍！

说明：粒子群优化算法，是一种连续空间的优化的算法

说明：运用MATLAB优化工具箱对某电网进行无功优化

说明：约束优化问题算法的 matlab 程序，包括： minRosen.m---Rosen 梯度投影法 minFactor.m----乘子法 minconPS.m-----坐标轮换法 minPF.m----外点罚函数法 minMixFun.m-----混合罚函数法 minJSMixFun.m----加速混合罚函数法

说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。

说明：精通MATLAB优化计算算法，约束优化问题。共7个程序。

说明：遗传算法在求解多约束条件下的组合优化问题有独特优势，本代码是关于用遗传算法解决智能组卷问题的好例子。

说明：一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码,可直接使用。

说明：RBF神经网络优化的粒子群优化的预测文献,可以看看

说明：移动通信网络优化新解决方案_基站覆盖延伸系统的原理及应用

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化

说明：POWELL优化算法的FORTRAN源代码