说明： 本程序是用MATLAB设计并实现一个简单的说话人识别系统,其主要功能模块包括语音信号的输入管理模块 ,语音的鉴别即特征提取块,语音的认证模块,程序很全.

说明：语音语谱图分析程序,提供了数字样本数据,值得参考.matlab程序.

说明：基于概率神经网络方法的识别程序,主要针对语音识别,matlab程序,值得参考.

说明：语音信号通过滤波器分析，matlab程序编写

说明：采用bic准则的音频流分割程序，能够准确找出不同音频种类的分界点位置，如音乐和语音。

说明：语音信号处理前分离信号噪声,matlab环境下运行,使信号处理效果更好

说明：用matlab编写的基于DHMM的语音识别的程序

说明：基于概率神经网络的数字语音识别matlab程序

说明：小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序，主要功能是阈值搜索，小波分解重构

说明：自己编写的用谱相减，最小均方和维纳滤波实现语音增强的matlab文件

说明：matlab 语音增强仿真应指明参数设置，数据特性。只给出结果是不行。

说明：语音处理的短时时域处理技术中的短时过零率的MATLAB编程

说明：语音处理的短时时域处理技术中的短时能量的MATLAB编程

说明： 语音信号端点检测仿真，内容涉及短时能量及过零率的计算，自相关函数的的计算。

说明：使用谱减法的语音增强matlab源程序。

说明：用MATLAB编写的LPC编码器及解码器源代码

说明：MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性 ％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普 ％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换 ％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。

说明：关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算。

说明：matlab源码函数说明语音方面

说明： <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

说明：基于matlab的语音训练程序 1－10

说明：一个声纹识别的全代码,包括语音信号的预处理,建模,和识别,

说明：matlab下实现的用于语音识别的一些算法，包括hmm参数提取，viterbi识别算法，mfcc参数提取算法，端点检测算法等，对于做语音识别的来说都是很有用的

说明：用MATLAB对一语音信号进行小波分解，分别用强阈值，软阈值，默认阈植进行消噪处理。

说明：用MATLAB实现对一语音信号用不同小波进行分解，提取各层的高低频系数，画出各系数波形，并重构。

说明：语音信号处理工具箱，说明：解压后，然后按照readme文件安装即可。

说明：matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型