说明：利用形态学方法进行噪声消除图像进行膨胀运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点

说明：形态学图像边缘检测运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点

说明：利用数学形态学构成形态学滤波器对图象进行滤波,处理效果较满意.

说明：程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

说明：一个经典的VC图像处理库.包含各种过程处理\滤镜特效\及形态学方法.

说明：给出了形态学中的 粗化细化，腐蚀膨胀 算法。

说明：我精心整理的关于图象二值形态学的C程序代码，相信有助于你

说明：摘要：在对粮虫图像处理过程中，介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现, 边缘检测及轮廓提取, 通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，达到了比较好的效果.

说明：内含LOG滤波器提取边缘、用形态学方法提取骨架线实验报告。

说明：1. 视频数据读取，读取相邻两帧中的人眼最敏感的亮度数据。 2. 用后一帧的亮度矩阵减去前一帧亮度矩阵，计算出两帧的帧差。 3. 迭代计算出帧差中的噪声的均值和标准差。 4. 根据均值和标准差滤除噪声，得到变化区域。 5. 用数学形态学运算得到对象的最终模板。

说明：图象形态学算法，包括图象腐蚀，膨胀，细化。用C实现。

说明：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

说明：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

说明：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

说明：腐蚀算法，形态学算法中比较基本的操作-腐蚀，通过MATLAB编程实现，

说明：形态学在遥感图像分类中的应用，对形态学感兴趣的朋友可以

说明：该程序已数学形态学算法为基础算法,系统具有膨胀腐蚀,开闭运算,测地膨胀,流域变换,HOP-HAT变换,形态学剃度等等近一百多项图象处理功能.

说明：程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

说明：程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析 P0703：癌细胞颜色分析

说明：程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析 P0703：癌细胞颜色分析

说明：基于数学形态学编写而成的图形图象处理程序。

说明：图象处理集合（对位图的处理）包括如下： 1.图象分析：图象分割和边缘检测 2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等； 3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）； 4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等； 此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。

说明：图像处理与分析－数学形态学--方法及应用配套光盘

说明：VC原代码很好的程序，请大家参考

说明：图像处理形态学超酷

说明：图像形态学变换的代码

说明：这篇文章是关于IPL和OpenCV的介绍，可以说国内还没有类似的文章。

说明：本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图像复原（加躁）----- 由于时间关系这部分为完成 7.另外加上一个用于读取24位dib的类。

说明：数字图象处理中的腐蚀程序，数字形态学中的二值形态学