说明：Neural network codes

说明：FANN Neural Network C

说明：In order to account for the rapidity of visual processing, we explore visual coding strategies using a one-pass feed-forward spiking neural network.We based our model on the work of Van Rullen and Thorpe, which constructs a retinal representation and transmission using an orthogonal wavelet transform and which is transformed into a spike code thanks to a rank order coding scheme which provides an alternative to the classical spike frequency coding scheme.

说明：matlab simulink model for neural net work

说明：neural network controller using matlab simulink

说明：neuron Output Neurons input Neurons

说明：the animation of neural network

说明：NEURAL NETWORK OF MATLAB

说明：Introduction super learning neural network-hieu

说明：自组织神经网络，反馈神经网络，用GUI设计神经网络等

说明：粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~

说明：deep neural network in machine learning

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好

说明：Neural network prediction

说明：BP神经网络VB程序汇总，欢迎大家下载交流！

说明：详细地讲解了MATLAB7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。《MATLAB控制系统仿真与实例详解》内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。

说明：最近一直在用keras，说点个人感受。 1、keras根植于python及theano，人气比较旺。 2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）

说明：matlab里面神经网络工具箱的例子锦集，主要包括了bp神经网络，随机神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数网络。

说明：Adaline Neural Net used for beginner in Artificial neural network

说明：TensorFlow and Scikit Flow examples

说明：PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理，因此，优化PID控制器参数具有重要意义。目前，PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。

说明：For those who spend most of their time working indoors, the indoor air quality (IAQ) could affect their working efficiency and health. This paper presents an intelligent proportional-integral-derivative (PID) controller for IAQ control. Different the traditional PID controller, this novel controller combined with Back-Propagation Neural Networks (BPNN) technology will regulate the PID parameters kp, ki, kd automatically. In the present study, the algorithm of the BPNN-based PID controller is first discussed in details, and the control performance is then tested by simulation using MATLAB. The difficulty in IAQ control is the existence of control disturbance, time delay and measurement errors. The results show that the combined control algorithm has better performance on the systemic stability, disturbance resistance, fast response rate and small overshoot compared with traditional PID controller.

说明：2015年研究生神经网络上课ppt，希望对大家有用，谢谢大家

说明：Neural tools for Python

说明：matlab Neural network Neural network Neural network Neural network Neural network Neural network Neural network Neural network

说明：倒立摆系统的辩识和控制 （1） 程序Pmodel.m 描述问题 建立倒立摆系统的数学模型 （2） 程序N-Model.m 取得系统的行为状态样本 （3） 程序chp14_3.m 根据以上所得输入值Pm和目标值Tm构造一个神经网络，并根据所描述问题的行为状态样本对网络进行训练，调整网络的权值和阀值，使网络具有与系统同样的行为特性。 （4） 程序chp14_4.m 对系统与网络的行为特性进行测试与比较。

说明：neural control of a system

说明：实现神经网络PID进行编程，仿真，此神经网络是BP神经网络。

说明：shape recognition with neural network

说明：matlab neural networks