说明：最小二乘支持向量机程序，比支持向量机好用一些

说明：粒子群改进支持向量机粒子群改进支持向量机

说明：支持向量机导论,帮助初学者理解支持向量机的原理

说明：使用MATLAB编程“支持向量机聚类”与 “支持向量机回归”

说明：分区支持向量机源代码，可进行分区支持向量机回归

说明：支持向量机源代码程序支持向量机源代码程序支持向量机源代码程序

说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

说明：很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机

说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

说明：完整的Matlab程序，本程序为人工鱼群算法优化支持向量机参数，并取得良好效果

说明：非线形回归，支持向量机理论。详细地介绍了支持向量机的数据基础。举例说明支持向量机的应用。

说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。

说明：matlab支持向量机程序包，用于支持向量机编程

说明： 粒子群算法和支持向量机的故障诊断

说明：支持向量机参数c和g的优化，用了三种方法：网格法、遗传算法、 粒子群算法，包你学会。

说明：优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

说明：支撑向量机导论，对于除此接触支撑向量机以及想要对支撑向量机有一个系统了解的人非常有帮助！！

说明：向量机算法中的核函数向量机算法中的核函数向量机算法中的核函数

说明：关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序

说明：基于支持向量机的雷达高分辨距离像目标识别算法，对高分辨距离像有很高的分辨率。

说明：小波支持向量机小波支持向量机小波支持向量机

说明：支持向量机学习源码程序支持向量机学习源码程序支持向量机学习源码程序支持向量机学习源码程序支持向量机学习源码程序

说明：基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法

说明：可知对支持向量机模型的输入数据格式进行检查

说明：粒子群算法与支持向量机的结合，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。

说明：模糊支持向量机向量机的国外文章，可得到更精确的仿真图形

说明：SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码

说明：使用Delphi编写的SVM软件，可以实现SVM的功能，供支持向量机的初学者使用。

说明：支持向量机源代码 很好很强大噢，很好很强大噢 哈哈

说明：支持向量机，matlab工具集。涵盖关于支持向量机的各种主要算法实现。