说明：压缩感知，稀疏表示采用小波基表示，压缩测量采用随机高斯矩阵，重构算法是omp重构

说明：该压缩包里有基于压缩感知理论的stomp、omp、和bp算法，在处理二维图像上比较有优势，可直接在matlab上运行

说明：基于小波变换和OMP算法的稀疏表示,不仅包括适用于黑白图片的程序，也包括适用于彩色图片的程序。

说明：基于压缩感知的图像分割，小波变换与OMP算法，最后由最大类间方差法作为分割手段

说明：压缩感知OMP算法的matlab仿真程序

说明：BOOMP算法，是近来热门压缩解压技术——压缩传感的实现算法。次方法是对OMP算法的进一步改进，使压缩传感高效而且快速。

说明：OOMP算法是压缩传感的一种算法，其对OMP算法进行改进，提高了正确率。

说明：omp算法的代码,程序结构比较清晰，适合新手。

说明：压缩感知算法，正交匹配追踪算法，从收敛速度上看比传统算法优越很多，应用比较广泛。

说明：压缩感知中重构算法，压缩采样匹配追踪算法，它属于贪婪算法，效果相对于MP,OMP 要优越

说明：本程序实现Lena图像的压缩传感，测量矩阵为哈达玛测量矩阵，重构算法采用OMP重构算法

说明：虽然有关OMP算法的文献已经广泛存在，但是对其详尽的分析却不多。这是对ＯＭＰ算法的详尽分析，在数学意义上做出具体说明

说明：这是压缩感知CS的一个重构算法的代码，OMP

说明：一个很好的MATLAB源代码——OMP，OMP算法的改进之处在于：在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。

说明：这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。

说明：典型的正交匹配追踪OMP算法的matlab源程序，结构合理，简单易懂

说明：本例程序包含OMP、SP、IRLS、CoSaMP等重构算法，比较性能优劣。

说明：压缩感知重构经典算法-BP算法，试用效果不错相对于OMP好很多，但重构时间较长

说明：利用omp將quicksort達到平行化效果

说明：多种匹配追踪算法（MP/OMP/Rss MP）

说明：压缩感知中的信号重构算法（OMP），以误码率作为其衡量其性能的标准

说明：OMP算法对一维噪声信号去噪，具体过程可参考M.Elad的matlab包,容易理解，思路清晰

说明：基于图像的稀疏性用OMP算法对图像去噪，思路清晰，容易理解

说明：MP和OMP算法对一维信号的重建算法研究

说明：OMP,很好的OMP程序，应用于压缩感知中的。与以前的程序有点不同

说明：基于正交匹配追踪算法的代码，里面有程序清单以及一维和二维信号的仿真实现，对学习omp算法很有用。

说明：语音信号的压缩感知及其重构 omp 代码编写 可调式

说明：BP和OMP算法的matlab程序，供参考学习。

说明：压缩感知，稀疏基为小波基，omp，典型的压缩感知代码

说明：matlab编写的压缩感知OMP算法恢复FSK信号，并将重构信号滤波。