说明：Pattern classification

说明：K最邻近分类，对产地的识别，分类有帮助，程序自己所写。

说明：Clustering and Unsupervised Classification

说明：svm二分类问题，用于小样本的简单二分类

说明：FINGERPRINT RECOGNITION, identification, classification.

说明：Machine learning, classification, logistic regression

说明：fault detection and classification

说明：matlab编写的文本分类的程序，可以对已经分好词的文本进行分类，先自己导入数据，用libsvm中的svm进行分类和预测，特征用tfidf算法，还利用卡方检验进行了特征选择，可自行设定阈值。

说明：使用Python实现朴素贝叶斯分类，文件夹中附带数据集。实现了NB算法，并进行5倍交叉验证

说明：基于SVM与BoW的图片分类的OpenCV实现，从外国网站下载的

说明：最小二乘支持向量机二分类问题实例程序，了解最小二乘支持向量机的编程方法，数据方式

说明：一种基于半监督的svm的图像分类方法。该方法通过聚类核的方法利用无标记样本局部正则化训练核的表达式。这种方法通过图像直接学习一个自适应的核。该程序仿真的是文章：Semi-supervised Remote Sensing Image Classification with Cluster Kernels。大家可以参考下。

说明：实现了多种机器语言算法，包括Adaboost、SVM等等

说明：Matlab写的SVM图像分类程序，是完整的可运行的图像分类程序，高手可以研究一下。

说明：各种非监督分类遥感算法的IDL代码，包括K均值，ISO聚类

说明：绘制roc曲线，并求得AUC值，用以评价分类指标

说明：在数据挖掘中利用支持向量机对特征进行提取和分类，词文档主要针对支持向量机方面的内容

说明：KNN Classification Regression

说明：A code for twitter text classification with python

说明：使用K近邻算法分类的代码，可返回分类的识别率

说明：已调的SVM多分类的MATLAB代码，包括原始数据，很好用的

说明：里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。

说明：场景分类论文 cvpr 2012 多尺度动态场景分类

说明：图像分割，形态学处理，特征提取，识别分类

说明：改进的分段线性表示方法，含有四种基本算法，自顶向下，自底向上，滑窗，以及滑窗式自底向上算法。是流行的降维、分类算法。改进之后，所得出的线段是连续的，解决了离散线段带来的不便。

说明：随机森林的matlab版本，重修改整理过的，可以直接拿来用，带实例。可以用来做回归法分析及分类。是机器学习中的快速有效的方法，基本不会产生过拟合。

说明：svm工具箱，可以很好进行分类，并附有实例，可以很直接的看出分类效果

说明：classification is Ok for the image segmentation.

说明：MATLAB CODE FOR IMAGE CLASSIFICATION USING RBF NETWORK