说明：偏最小二乘回归器的实现

说明：这个项目是关于使用R的数据挖掘过程，这取决于ISLR的书。

说明：论文：使用哈希函数实现开放集人脸识别（IJCB 17）

说明：cca_zoo，标准相关分析zoo:正则化、基于深度学习、内核和概率方法的集合...

说明：辛烷NIR、使用Python进行回归的NIR光谱图处理的示例，

说明：pls-偏最小二乘法案例，子程序直接调用运行。

说明：偏最小二乘法的原始程序，粒子群优化算法对支持向量机SVM的优化。对初学者有帮助。套用模型，可以改PSO-SVR。

说明：处理红外光谱，高光谱，拉曼光谱，包括预处理和pls处理

说明：关于pls 的matlab算法介绍 ，原始代码说明，具体代码内容带有注释

说明：PLS算法实现，可直接运行，附带必要说明，过程详细。

说明：RF程序代吗随机森林程序代码啊森林！！！

说明：基于汽油辛烷值损失的偏最小二乘分析方法仿真建模，可以作为第十七届华为杯数学建模竞赛题目的仿真建模练习，寻找汽油辛烷损失值与成分之间的关系。

说明：预测建模，可以用来预测定量分析的模型，用途非常广泛，希望大家能甬道

说明：pls原理讲解及matlab demo程序

说明：利用偏最小二乘回归预测，可用于光谱分析，函数包含校正、主成分个数优化、验证

说明：pls 1 2 3 4 5 6 7 8 9

说明：竞争性自适应重加权算法（CARS）中的axisranfge.m

说明：可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，也有一些其他方法

说明：PLS偏最小二乘法，通过回归分析预测数据的走势。

说明：使用matalab语言应用PLS算法对近红外光谱进行回归。

说明：名古屋大学，自编的PLS软件包，针对近红外，太赫兹光谱

说明：PLS 软件包，包含回归，判别以及案例，变量选择方法

说明：可实现自动分析，偏最小而成分析，结果可得相关性和RMSEC值

说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。偏最小二乘法实现了，在一个算法下，可以同时实现回归建模（多元线性回归）、数据结构简化（主成分分析）以及两组变量之间的相关性分析（典型相关分析）。 PCA方法虽解决了自变量共线性的问题，但是并没有考虑自变量主元对于因变量变化的解释作用。所以删除的次要主元有可能包含对回归有益的信息，而保留的主元有可能会夹杂一些对回归模型输出无益的噪声。 PLS方法，通过将自变量和因变量的高维数据空间投影到相应的低维空间，分别得到自变量和因变量的相互正交的特征向量，再建立自变量和因变量的特征向量间的一元线性回归关系。不仅可以克服共线性问题，它在选取特征向量时强调自变量对因变量的解释和预测作用，去除了对回归无益噪声的影响，使模型包含最少的变量数。

说明：关于最小二乘法（PLS）的MATLAB算法

说明：PLS故障经检测程序，适用于田纳西伊斯曼模型的故障检测

说明：pls算法，在MATLAB平台实现pls算法，为算法源代码