说明：本文给出使用Python做小波包特征提取的一个实例，并附有MATLAB编写的实现源码。 数据来源：自己采集得到的模拟电路故障响应数据，存在SumData文件夹中，其中文件夹共有9个excel文件，每一个excel文件存的是某种故障状态下采集得到的100组故障响应数据。

说明：利用小波包分解对一个二维含躁图像进行去噪处理

说明：论述了多种时频分析方法,其中包括短时傅里叶变换、Cohen类时频分布、Hilbert-Huang变换、引入小波包分解的改进型Hilbert-Huang变换、

说明：可以实现一维的小波降噪，其中有多种降噪模式和降噪包

说明：用于物探数据处理，基于MATLAB的小波工具包。

说明：运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量化、分解，从而便于用单片机进行处理、判断的一种新的应用途径。

说明：the paper about the use in wavelet packet of EEG

说明：对振动信号进行小波包分解，并以小波包的节点能量作为特征进行了提取。

说明：对信号进行小波包分解，得到节点的小波包系数。然后对每个节点系数进行重构。

说明：用MATLAB实现小波相关程序，几乎涵盖了小波算法的所有程序，适合初学者，易懂，不需要额外补充程序都能运行

说明：用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱

说明：二代小波包分析，能够将选择的文件进行二代小波分解，分解层数为5层

说明：利用matlab软件对信号进行小波包分解，以及小波包能量求解

说明：小波包分析，分解和重构，能量比值，波谱图像

说明：基于matlab小波包分解与重构对信号进行滤波

说明：利用小波包变换对信号进行分解和重构，利用傅里叶变换进行频谱转换

说明：这是小波包的关于matlab的源码，提供给需要用到小波包变换的处理的同学

说明：《小波分析与应用基础》阐述了小波分析的基本理论及其应用，主要内容包括：小波变换、多分辨分析、小波的性质与构造、小波基的数学特征、紧支集对称双正交小波、小波包等基本理论与应用理理和方法。全书理论叙述简明易懂，内容结构框架清晰，在论述中尽可能结合工程背景分析小波的数学公式，力求缩短理论与应用的距离。第2～5章末均有小结，可使读者通过简洁的叙述了解本章重点。《小波分析与应用基础》可作为信息与计算科学、应用数学专业本科生和信息、电子类研究生的教材或参考书，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员阅读

说明：小波包分析，对信号进行分解和重构，从而获得低噪声，完整的信号

说明：肌电信号通过小波变换以及小波包来进行处理,特征提取

说明：小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简

说明：小波变换相关函数在matlab中如何应用 小波分解和重构过程 小波变换在图像压缩、融合等方面的应用并用matlab来实现

说明：代码给出了3种不同求解小波包分解能量的方法，有详细注释

说明：小波包能量提取的程序。。。。。。。。。。。。。

说明：该程序为小波变换以及小波包变换。将波形进行多尺度分解变换，得到近似系数以及细节系数。

说明：关于小波变换的MATLAB工具包，包含全，真实可用

说明：关于小波包奇异值的程序，很好用的，而且配上了关于小波包奇异性的相关知识！

说明：主要用于对含有噪声的信号进行降噪处理，先小波包降噪再奇异值降噪

说明：小波包分解并能提取特征频段能量的完整的matlab程序