说明：OFDM by IFFT modulation

说明：include FFT IFFT and using FFT to calculate convolution and round off. Its useful for wave 16 bits.

说明：FFT and IFFT for 16-bits wave, you can use this instead of convolution calculate, input samples must be 2^n. If its not 2^n samples just stuff zero in last array. I already make it to C++ class you can new a calss and do it easy

说明：矩阵运算处理,包括FFT,IFFT,FFTSHIFT等

说明：some kinds of frequency interpolations.which are used to processing frequency and IFFT to image spce to new image

说明：使用VHDL语言，实现了OFDM系统的系统。主要是有自己编写的FFT、IFFT程序，有比较大的参考价值。请用ISE9.2打开

说明：在TMS6713上实现IFFT的C语言程序，点数2048点，经过我测试和验证，性能都不错。

说明：VHDL 的FFT 1024点源码。既有VHDL 的，也有Verlog的。比较好用。占用资源少

说明：用Matlab以及c语言求语音序列的倒谱 这某段语音信号求FFT、取模、取log、IFFT得到倒谱，并画图。选取一段进行分析，分别对浊音和清音各自求倒谱。

说明：下面是本人自己编写的TI公司CCS下的快速傅立叶变换程序。

说明：编程实现图像傅立叶变换和反变换，实现图像去除噪音

说明：Matlab实现快速傅立叶变换、FFT和IFFT计算线性卷积、IIR数字滤波器、FIR数字滤波器实验的相关资料，有源代码和仿真图

说明：802.11a OFDM MATLAB仿真代码!(推荐)非常详细，有接受收发，CP,FFT.IFFT.多径影响等。

说明：此程式具有三种FFT演算法,分别是radix-2 radix-4 radix-8,可选择其中一种演算法,接着输入FFT点数,程式就会执行FFT/IFFT,可以藉此知道是否正确

说明：时间抽选基2FFT及IFFT算法C语言实现

说明：利用Mpi编写的FFT的并行实现，很不错的阿

说明：图象处理的一些源代码，包括FFT,IFFT,DCT,HUFFMAN

说明：仿真参数:800个载波，1024点IFFT，载波间频1，无多径和有延迟个码片仿真。调制方式是BPSK和QPSK

说明：OFDM仿真 参数： ％ 子载波数 128 ％ 位数/ 符号 2 ％ 符号数/ 载波 1000 ％ 训练符号数 0 ％ 循环前缀长度 8 (1/16)*T ％ 调制方式 4-QAM ％ 多径信道数 3 ％ IFFT Size 128 ％ 信道最大时延 2

说明：FFT 频域变化并显示 方波 三角波 正弦 及随机序列

说明：离散快速傅立叶变换的源代码，适合于数字信号处理的应用

说明：c6000的应用程序比较常用比如说fft ifft等一些原文件，

说明：matlab下对图像进行fft变换，平滑，锐化，中心化傅立叶正变换得到大正方形，小正方形，斜正方形。对其频谱进行中心化处理。图像的平滑和锐化，利用拉普拉斯算子。

说明：matlab实现fft,以及ifft算法,包含蝶型运算等文件

说明：说明： pr[n]——输入的实部 pi[n]——数入的虚部 n，k——满足n=2^k fr[n]——输出的实部 fi[n]——输出的虚部 l——0 FFT，1 IFFT il——0 输出按实部/虚部；1 输出按模/幅角

说明：ofdm simulink scramble b_ifft convo_process dec_to_bi interleaving

说明：于傅里叶变换的图像加密技术研究 具体是将一幅图像用 fft 变换到频域 在频域中进行加密 我考虑的是通过随机相位来加密的方法，请问用matlab怎样实现 加密后在通过 ifft 得到加密后的图象

说明：一个用FPGA实现的16FFT,仅供参考不作为工程文件

说明：AOFDM系统matlab仿真程序，包括映射、fft/ifft，加去循环前缀，信道估计等关键模块

说明：基于tms320vc55*系列DSP常用算法，包括： 1. Experiment 7A - Radix-2 Complex FFT in C 2. Experiment 7B - Radix-2 Complex FFT in C55x Assembly Language 3. Experiment 7C - Radix-2 Complex FFT and IFFT 4. Experiment 7C - Fast Convolution 5. matlab 源码