说明：用MATLAB实现最小生成树prim和kruskal的程序。

说明：最小生成树的prim算法.可导入多种文件计算

说明：使用两种最小生成树的方法进行聚类，并对效果进行比较，处理了8种典型二维图像和压缩后的三维图像

说明：最小生成树算法,有n个城市可以用（n-1）条路将它们连通，求最小总路程的和。最小生成树算法，如Prim、Kruskal算法编写最小生成树程序输出最小生成树的各条边

说明：最小生成树代码，很好很强大，有图有说明.

说明：需要在某个城市n个居民小区之间铺设煤气管道，则在这n个居民小区之间只需要铺设n-1条管道即可。假设任意两个小区之间都可以铺设管道，但由于地理环境不同，所需要的费用也不尽相同。选择最优的方案能使总投资尽可能小，这个问题即为求无向网的最小生成树。

说明：最小生成树MATLAB代码，既简单又好懂，适合matlab初学者学习。

说明：基于最小生成树的图像分割，并分配深度。最小生成树算法可以选择避圈法和破圈法，深度分配采用上远下近的假设。

说明：基于最小生成树的想法，将寻找最小路径换成最大路径，实现最大生产树的编码。

说明：最小生成树中prim算法的matlab代码，此算法可处理大数据的分类。

说明：Huffman编码与解码（Huffman编码、二叉树） [问题描述] 对一篇英文文章（大于2000个英文字符），统计各字符出现的次数，实现Huffman编码，以及对编码结果的解码。 [基本要求] （1） 输出每个字符出现的次数和编码，其中求最小权值要求用堆实现。 （2） 在Huffman编码后，要将编码表和英文文章编码结果保存到文件中，编码结果必须是二进制形式，即0 1的信息用比特位表示，不能用字符’0’和’1’表示。 （3） 提供读编码文件生成原文件的功能。

说明：最小生成树prim算法的实现，代码结构清晰，适合初学者学习

说明：在visual C++环境中实现图的最小生成树的生成，并实现最小生成树的权重的计算

说明：最小生成树，函数，画图，需要再自己编个主函数

说明：实时绘制最小生成树，包含鼠标输入、文件输入点的坐标，图形界面

说明：图论中的最小生成树模型，基于MATLAB实现

说明：matlab毕业编程【谷速软件】最小生成树

说明：1，最短路径问题： 给你n个点，m条无向边，每条边都有长度d和花费p，给你起点s终点t，要求输出起点到终点的最短距离及其花费，如果最短距离有多条路线，则输出花费最少的。 输入： 输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，每行4个数 a,b,d,p，表示a和b之间有一条边，且其长度为d，花费为p。最后一行是两个数 s,t 起点s，终点t。n和m为0时输入结束。 (1<n<=1000, 0<m<100000, s != t) 输出： 输出 一行有两个数， 最短距离及其花费。 2，建立一个图 3，建一个图书馆管理系统，说明：程序使用说明： 本程序是简单的图书管理系统，分为添加新书、浏览全部图书和删除图书三个功能。 输入1可添加新书，分别输入书名、ISDN、价格和作者后，即添加完成。 输入2可浏览全部的图书。 输入3可删除图书，输入要删除的行号，即可删除该行，如果输入的行号是最后一行，即删除全部。 4，最小生成树prim算法 5，C++primer 教材电子版（第四版）

说明：最小生成树源代码，给定一个邻接矩阵，可以画出一个最小生成树的图

说明：图论，最小生成树，一种数学建模的实用方法，对你的比赛，和应用很有帮助

说明：最小生成树，可以实现构建最小生成树的目的。

说明：用prim算法，构造最小生成树，用在数学建模的图论模型中

说明：数据结构 有向图的邻接矩阵、度、拓扑算法。无向图的深度优先遍历、广度优先遍历。最小生成树

说明：最小生成树的代码 适合初学者使用 方便快捷

说明：Kruskal_最小生成树算法 图 树 算法

说明：求加权连通图的最小生成树的算法示例，两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个算法

说明：无向图应用问题 任务：如果以五向网表示n个城市之间通信网络的建设计划，顶点表示城市，边上的权表示该线路的造价，设计一个方案，使这个通讯网的总造价最低。 提示：这是一个求最小生成树的问题。n个城市名和各边的权值由用户输入，建立图的邻接矩阵，然后以Prim算法来求最小生成树，然后输出方案。

说明：根据普利姆算法计算最小生成树，并在最后给出最小生成树的路径值

说明：最小生成树算法的matlab实现，自己写的

说明：管道铺设施工的最佳方案问题（需要在某个城市n个居民小区之间铺设煤气管道，则在这n个居民小区之间只需要铺设n-1条管道即可。假设任意两个小区之间都可以铺设管道，但由于地理环境不同，所需要的费用也不尽相同。选择最优的方案能使总投资尽可能小，这个问题即为求无向网的最小生成树。）本程序即是解决上述问题的，本人自己所写。