说明：用MATLAB仿真实现卡尔曼滤波器，仿真效果非常好。

说明：无密码，按CLOSE就可。 本书重点介绍MATLAB中功能非常强大的动态系统住址工具Simulink。本书对如何使用Simulink做了极为详细的介绍、内容包括；建模与住址入门，模型创建，运行仿真，住址结果分析，住址模块库及模块，模型和模块参数说明，系统函数编写与使用等。

说明：给出了简单的点到点CDMA系统的物理层和链路层联合仿真的Matlab程序。程序不长，但麻雀虽小，五脏据全。有详细的中文注释，相信一看就懂。

说明：先进PID控制及MATLAB仿真,先进PID控制及MATLAB仿真

说明：基于matlab的cdma系统仿真程序，包括 gold码异步时计算误码率程序，高斯白噪声发生程序

说明：　介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB 数学分析工具环境下从实验角度出发, 较为直观地探讨了DCT 在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB 来实现离散余弦 变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度。 李秀敏1 , 　万里青1 , 　周拥军2 (1. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳　471003 2. 中航一集团洛阳电光设备研究所,河南洛阳　471009)

说明：matlab的 通信 系统仿真，希望对大家又帮助

说明：用神经网络来控制一阶倒立摆，给出matlab的simulink仿真

说明：信道编码线性分组码hamming码的编码器译码器设计与仿真实现。

说明：一个扩频发射接收机的matlab仿真程序，用匹配滤波器的方法同步

说明：《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。 本书附带的光盆给出了各个章节列举的实例的源代码，同时赠送了28个常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现。光盘在下一次的上载中给出。 注 此为超星图书，请用超星阅读软件打开阅读。

说明：使用Matlab在通信系统的建模与仿真，论文形式，含有源代码

说明：turbo码的matlab仿真,有程序/仿真图以及论文.

说明：多径信道仿真，包括波形成形，信噪比，功率普密度分析

说明：该文件包括几篇比较关于LDPC编码核心的基础读物，还有关于LDPC开发的MATLAB仿真库和运用该库所进行的一些仿真源码

说明：·Matlab加扰解扰仿真系统，可以观察加解扰前后信号的时域和频域波形，有助于理解扰码的概念和解扰的过程

说明：智能天线的cma算法的matlab仿真,性能相当好!

说明：和2DPSK相关的通信系统matlab仿真

说明：空间谱估计的MUSIC算法的MATLAB仿真程序，请多多指教

说明：SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matlab的file菜单中的set path中设置相应的路径）。 打开matlab，在命令窗口中输入 testlin或testrbf 即可查看结果。

说明：很好的matlab的bpsk仿真源代码程序,是由很有经验的工程师编写

说明：基于次优贝叶斯估计的非线形非高斯条件下的粒子滤波器的MATELAB仿真

说明：刚才上传的fsk的的解调程序，这是fsk的调制程序。同属于《通信原理》的系统仿真系列。--供刚接触到matlab的朋友使用。

说明：matlab语言 编写的电力系统仿真代码

说明：这是瑞利信道中有关多普勒频移的多径信道和单径信道的相关matlab仿真程序。

说明：该程序包括了通信系统的相关仿真程序（matlab），并给出了QPSK、MPSK、BPSK等调制方式的相关matlab仿真程序。

说明：qpsk仿真程序，模块，是一个完整的好程序 不可错过阿。

说明：调制信号的识别，可以通过各种调制的功率谱不同来识别，但这种方法在小信噪比下，性能不好，通过循环功率谱来识别，仿真表明在小信噪比下有很好的性能

说明：经典ldpc编译码程序 gallager的博士论文里的部分仿真程序