说明：PCA（提取主特征）方式实现人脸识别（Matlab）。

说明：MATLAB 主成分分析，可实现遥感图像多波段筛选主要成分并导出

说明：Matlab实现的简单PCA功能，供大家学习掌握PCA提供参考

说明：PCA算法的matlab代码及其附带例子运算数据

说明：基于PCA的人脸识别源代码，MATLAB实现。

说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理

说明：运用PCA算法，可以通过摄像头实时获取人脸，进行人脸识别。

说明：PCA降维实例，使用数据集，数据集衡量美国329个城市生活质量的9个指标：气候、住房、健康、犯罪率、交通、教育、艺术、娱乐和经济。对于各指标，越高表示越好，如高的犯罪指标表示低的犯罪率。

说明：PCA主成分分析源程序，可以运行，简单易懂，MATLAB

说明：对人脸进行特征提取，并使用K近邻算法得其识别率

说明：有利于初学者提高程序编写能力，对今后的科研工作有很大帮助

说明：matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。

说明：自己写论文用的小程序，数据是自己找的，用田纳西_伊斯曼化工过程的数据也可以

说明：非常经典的特征提取算法，经常用来做降维方法，但是也可以直接用来做特征提取，很适合图像处理入门，在人脸识别也经常用到

说明：PCA 算法演示 主要用于数据进行降维处理

说明：文档中包含了基于pca法故障检测的建模步骤，还有该方法的matlab实现，并附有关键代码的解释说明

说明：快速PCA算法，用于快速提取出矩阵的主成分，主成分数量可定。

说明：对数据进行主成分分析，以达到数据的降维。

说明：MATLAB实现主元分析法，实现数据的压缩，提取主元

说明：利用matlab进行pca主成分分析，简单易懂，适合新手

说明：matlab里面运行的主成分分析通用程序，是常用的一种统计分析方法

说明：利用MATLAB进行主成分分析代码，利用MATLAB自带主成分分析函数进行主成分分析，只有湘西注释。

说明：压缩文件夹中主要包含用于非线性主成分分析的程序

说明：此代码为主成分分析，采用matlab编写，可以用于数据处理和人脸图像处理，此代码为基于pca的人脸识别。

说明：matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析

说明：Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation It draws on principal component analysis algorithm (PCA).

说明：这是，PCA的完整程序，不是MATLAB调用PCA包的短代码。

说明：PCA原理源代码,MATLAB程序仿真实验