说明：本程序能够综合地实现图像边缘细化，而且程序够复杂。

说明：图象细化处理的VB源程序，图象二值化的VB源程序。变换为灰度图象的VB源程序

说明：细化算法Hilditch 有简要地说明 效果还不错

说明：细化算法，细化的目的是提取出连通区域的骨架。该算法在文字识别、指纹检测等应用中有着重要作用

说明：指纹识别的matlab程序，实现指纹图片的二值化、细化、计算图形中心、存入数据库、指纹匹配等功能，

说明：图像细化的方法有两种即边缘点删除和内点保留传统的基于边缘点删除的细化算法在细化过程中只对边缘点的可删除性进行判断并作相应处理由于受跟踪顺序及所考察邻域的影响容易产生骨架的非对称性基于内点保留的细化算法容易使所获得的骨架大于一个像素本文在分析上述两类细化算法的基础上综合运用上述两种细化方法提出一种新的行之有效的并行细化算法.

说明：MorphologicalThinningWith2StepIterations 形态学细化，包含两个子函数，迭代。算法包含注释，注明了Reference paper（有算法详细说明）

说明：对图像进行细化，本实验的细化对象是一组指纹二值图。

说明：256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。

说明：matlab环境下图像测量课程实验程序，Smoothed算子实现图像边缘检测，空间邻域平均法，图像二值化与细化，图像增强（锐化），中值滤波等实验程序。

说明：边缘检测，细化，恢复，对比度增强 图象分割 等图象处理程序

说明：一个图象细化程序，提供了两种细化方法。使用的是vc6.0

说明：实现了图像的细化算法,可对256灰度图进行细化

说明：包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel

说明：使用vc++编程实现图像的细化，本程序的细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果。

说明：数字图像处理源代码，包括阈值变换，边缘提取，滤波，细化等功能

说明：运用原图像的5×5相邻区域像素值，对图像进行细化处理和粗化处理。

说明：实现图形图像处理的5个功能！可见面判别；图像反色；图像细化；离散余弦变换；24->256灰度变换。

说明：程序只支持BMP256色灰度图像 方法主要是4种细化算法还有找兴趣点 在int _tmain()中注释“应用部分”换不同的函数方法就可以使用。

说明：细化算法，手写数字识别的细化算法，也是用Ｃ＋＋写的，仅供参考

说明：图像处理边缘细化算法，c++程序实现 算法简单易懂

说明：30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.

说明：30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.

说明：脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法

说明：对指纹进行增强后，采用了一种新的指纹细化算法，其优点是速度快。

说明：并行图像细化算法和C代码实现，希望对大家有用

说明：一种基于改进后模板的图像快速细化算法.是关于MATLAB的图像处理文章

说明：数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。

说明：四种图像细化算法的源代码。包括beforethin，ThinnerHilditch，ThinnerPavlidis和ThinnerRosenfeld

说明：数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩