说明：信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。

说明：基于稀疏表示的超分辨率图像重建硕士论文，一共六篇，比较全面的介绍了基于稀疏表示的超分辨重建的方法以及详细的实现步骤，是比较好的入门资料

说明：基于学习的超分辨率图像重建的硕士论文，一共包含了五篇硕士论文，适合想要了解研究背景的同学

说明：该代码是基于学习的超分辨率重建，此算法是在线字典学习，字典的训练与稀疏表示与重建同时进行。

说明：是一篇外国人写的文章，对自由视点的图像进行超分辨率重建，感觉效果比较好，有能力的人可以学习并实现算法。

说明：图像超分辨率重建是利用低质量或低分辨率图像来产生高质量或高分辨率图像的技术，重建包括空域方法和频域方法。

说明：针对动画风格图片进行超分辨率的一种算法，基于卷积神经网络实现。

说明：通过插值的超分辨率重建算法的简单实现，可以完成超分辨率处理任务。

说明：基于深度学习的图像超分辨率算法。 参考论文 Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution (ECCV 2014)

说明：汤晓鸥的一篇论文，使用卷积神经网络实现图像的超分辨率。

说明：基于压缩感知理论的超分辨率重建 实用程序包含论文中的试验

说明：基于插值的超分辨率NEDI算法,用matlab实现

说明：本算法是：基于小波和插值的超分辨率图像重建算法，对学习重建和小波有很大的帮助，欢迎使用！

说明：经典的正则化算法，用于食品超分辨率重构，文中对比多种正则化算子，适合初学者阅读，有利于对全局的把握。

说明：图像超分辨率重建算法，版权归巴黎高等洛桑联邦理工学院的视听通讯实验室，可在其官网上下载

说明：彩色图像超分辨率技术的研究彩色图像超分辨率技术的研究彩色图像超分辨率技术的研究彩色图像超分辨率技术的研究

说明：基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建

说明：Karl Sketting RLS-DL回归最小二乘字典学习算法，可用于超分辨率重建，MATLAB版

说明：该文档能够完成车牌超分辨率重建，能够达到良好的重建效果

说明：用POCS方法对图像进行超分辨率重构，matlab源码，里面对sifi算法进行了调整修改可以运行

说明：图像超分辨率重建基于二阶非奇异全变分正则项重建

说明：介绍了用深度学习方法做超分辨率缩放问题，都要是2014年ECCV的两篇论文

说明：关于超分辨率重构的matlab代码，适合编程参考与应用

说明：图像超分辨率程序，基于稀疏表示和正则化方法，程序带有注释，提供相关论文. 可以直接运行.

说明：基于稀疏的图像超分辨率 Yang Jianchao于2010年发表的，含程序

说明：基于稀疏的图像超分辨率算法 内含图片和训练字典

说明：根据相似判断规则发现图像中的相似区域, 根据相似程度生成多幅相似图像, 从而可以利用图像序列超分辨率的算法来求解

说明：本文研究了多幅图像和单幅图像超分辨率方法。在多幅图像超分重建方面， 研究了基于凸集投影和基于正则化的超分辨率方法；在单幅图像超分重建方面， 研究了基于压缩感知的超分辨率方法。

说明：在opencv中实现了基于改进自学习的超分辨率重建算法

说明：快速的单帧图像/视频的超分辨率重建. SIGGRAPH Asia, 2008.