说明：基于稀疏先验的水下机器人度量尺度单目深度估计，

说明：Kazeev，N.，Al-Maeeni，A.R.，Romanov，I.等人.机器学习2D材料中缺陷特性的稀疏表示...，

说明：从类似稀疏数组的对象创建迭代器，从右向左迭代。

说明：为Julia提供MKL中的稀疏功能，

说明：分布式深度学习的稀疏张量通信框架，

说明：矩阵稀疏特征向量的计算，

说明：基于pytorch的模型压缩和加速工具箱。，

说明：snpnet-用于大规模遗传变异数据的高效Lasso解算器，

说明：用于处理表格数据的有效矩阵表示，

说明：R包SDA4D，用于执行4维稀疏贝叶斯张量分解，

说明：稀疏VAR估计的R包，

说明：稀疏矩阵重排序的并行算法，

说明：分布式稀疏矩阵分解，

说明：使用分布表示上的软聚类实现EMNLP 2017论文Sparse Composite Document Vectors Sparse复合文档向量的源代码

说明：论文的材料和材料@

说明：使用泊松方程和稀疏矩阵混合图像

说明：以二进制形式存储为1s位置的数字，用于计算2个塔的幂

说明：将标准输入通过管道传输到稀疏文件中的简单工具

说明：这是稀疏多项式链表的C实现。这是如何在C中使用链表的一个很好的例子。通过使用链表，我们可以以节省内存的方式存储稀疏多项式。稀疏多项式是具有许多系数为0的项的多项式。

说明：从类似稀疏数组的对象创建迭代器。

说明：基于特征：：SparseLU的稀疏复杂线性系统的简单求解器。

说明：Julia接口与MUMPS稀疏并行直接解算器

说明：使用MUMPS、Scalapack、BLACS、PARDISO和CMake的稀疏阵列示例

说明：莱布尼茨-格拉斯曼-克利福德多线性微分几何代数

说明：稀疏矩阵的行进立方体，

说明：高级项目体积渲染，，

说明：大规模医学图像处理与重建工具箱，

说明：用于C++的快速、内存高效的哈希映射，

说明：一种开源机器学习库，用于使用RVM技术执行回归任务。，

说明：稀疏矩阵的开源矩阵分解推荐器，