说明：韩国人写的单景图像超分辨率的文章，包含具体算法，值得学习。

说明：红外空间邻近目标成像过程仿真，然后对仿真图像进行超分辨，之后定位目标并跟踪目标。

说明：IBP方法實現,使用疊代反投影算法的超解析度圖像估計

说明：Super-resolution reconstruction of the source code for the high quality of image magnification and resolution enhancement, etc

说明：Super resolution using bicubic interpolation

说明：图像超分辨率重建——CsN_Matlab实现程序，仅作为学习参考之用。

说明：实现论文 基于稀疏表示的图像超分辨率《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》中的Figure2，通过对100000个高分辨率和低分辨率图像块训练得到的高分辨率图像块字典，字典原子总数为512，图像块尺寸大小为9X9.

说明：超分辨率重构图片，达到将模糊图片复原的效果。

说明：基于小波变换的超分辨的程序 程序性能良好

说明：实现联合字典训练的超分辨率重建算法，通过分别训练高分辨率字典和低分辨率字典

说明：这是图像自适应超分辨率，对初学者非常有用

说明：image super resolution using edge interpolation

说明：In this project, we attempt to solve the super-resolution problem with a MAP approach, following Hardie, et. al [1]. We construct a model of the low-resolution images and attempt to learn the high-resolution images. Effects of model parameters are discussed

说明：The low-resolution images have small translations and rotations the high-resolution reference image. The problem consists of constructing a model of linear transformations for each image, and then piecing together the images to form the high-resolution image. Super-resolution image

说明：使用最大后验概率的超分辨算法来实现图像是复原

说明：低信噪比下的二维联合线性布雷格曼迭代快速超分辨成像算法 文章

说明：Towards a mathematical theory of super-resolution by E. Candes and C. Fernandez-Granda.

说明：通过Matlab与Java混合编程的超分辨率处理的源代码，采用插值的方法，能较好地实现超分辨率处理。

说明：wavelet svd super resolution

说明：2014_ECCV_Deep Network Cascade for Image Super-resolution

说明：基于深度学习的图像超分辨率算法。 参考论文 Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution (ECCV 2014)

说明：this file is about single image super resolution

说明：基于MAP的超分辨率重建算法，附有说明，使得大家方便运行。

说明：可以实现基于pocs的超分辨率重建，配准算法基于keren算法。

说明：super resolution based on local self similarity

说明：本程序包括了三个程序，L1范数正则化，L2范数正则化，Tikhonov正则化超分辨率重建。经反复测试，没有BUG。

说明：matlab超分辨率重建,对比相应的论文看，很好理解，可以对图像进行分层，并重建

说明：超分辨率个个网站的详细详细讲解，包括源代码，vs+opencv编译运行

说明：前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比，本文算法对图像边缘部 分重构质量明显改善，同时醇构速度品著提高．

说明：THE ABOVE PROGRAM IS A GUI FOR SUPER RESOLUTION TECHNIQUE.