说明：二维MUSIC算法，可用于空间定位，AOA和TOF

说明：经典MUSIC算法，对阵列进行处理，估计中心达波方向

说明：采用8阵元进行DOA估计，分辨率可以达到5度左右

说明：同时利用噪声子空间和信号子空间，提高分辨率

说明：阵列信号处理中，music算法的matlab仿真代码

说明：MUSIC和LMS用于DOA估计的程序，相关信源下的DO估计

说明：music算法的python实现，验证可运行

说明：将来波的相关矩阵进行特征值分解，划分信号空间和噪声空间，本文用噪声空间匹配来进行DOA估计

说明：对雷达的来波方向进行理论估计，有很好的性能

说明：均匀线阵-经典MUSIC算法空间谱。。。。。。。。。。。。

说明：阵列信号处理的基本MUSIC算法以及改进的基于子空间投影加权的MUSIC算法，以及全空间加权MUSIC算法对DOA进行估计，以及几种算法的均方根误差比较

说明：MUSIC方法进行测向，可以以极高的精度完成信号到大角的测量工作。

说明：1.MUSIC算法MATLAB程序 10.L型阵下基于2D-MUSIC的二维DOA估计算法 15 四元数MUSIC的MATLAB程序 3.root-MUSIC算法MATLAB程序 5.空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序

说明：阵列信号处理MUSIC算法MATLAB代码，本代码基于线性一维阵列编写，包括MUSIC、MUM、RootMUSIC、SMUSIC。代码为学习过程中手动编写调试，适合初学者学习使用，代码可直接运行或者移植。

说明：通过加权，可以增加MUSIC算法的估计精度，且算法比较稳健

说明：MUSIC算法matlab程序 利用阵列信号的协方差矩阵分解为信号子空间和噪声子空间来分辨信号方位

说明：在matlab下使用MUSIC算法进行波束入射方向搜索

说明：求根music的源代码很好用。是MUSIC算法的改进型。

说明：MUSIC算法以及二维MUSIC算法程序及仿真图

说明：信号相干时MUSIC算法与改进MUSIC的比较仿真源代码

说明：music测向技术，快拍数，角度，频率，基本仿真

说明：基础MUSIC算法，应用于MATLAB平台

说明：多种信噪比的MUSIC算法的仿真可直接使用 也可以修改其中的参数

说明：阵列信号处理中波达方向估计经典算法MUSIC算法。

说明：能够实现MUSIC算法直线阵的估计其方位

说明：关于MUSIC算法的改进算法，不需要已知信源数，科研取得较好结果

说明：基于频域MUSIC算法的DOA角度估计，采用matlab代码实现，代码中使用多通道二维频域结果进行计算

说明：MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B(k,:)=exp(-j*2*pi*d*sin(doa(k))/lambda*[0:M-1]); %矩阵赋值 end B=B'; xx=2*exp(j*(w*[1:N])); %仿真信号 x=B*xx; x=x+awgn(x,snr);%加入高斯白噪声 R=x*x'; %数据协方差矩阵 [U,V]=eig(R); %求R的特征值和特征向量 UU=U(:,1:M-P); %估计噪声子空间 theta=-90:0.5:90; %%谱峰搜索 for ii=1:length(theta) AA=zeros(1,length(M)); for jj=0:M-1 AA(1+jj)=exp(-j*2*jj*pi*d*sin(theta(ii)/180*pi)/lambda); end WW=AA*UU*UU'*AA'; Pmusic(ii)=abs(1/ WW); end Pmusic=10*log10(Pmusic/max(Pmusic)); %空间谱函数 plot(theta,Pmusic,'-k') xlabel('角度 \theta/degree') ylabel('谱函数P(\theta) /dB') title('MUSIC算法的DOA估计谱') grid on

说明：自由场和室内环境中的高分辨率谱估计算法,即doa_music算法

说明：MUSIC(multiple signal classification)