说明：使用tensorflow实现CNN 模型

说明：Simple CNN sample code

说明：Tensorflow新手学习代码，包括AutoEncoder, CNN, DenoisingAutoEncoder, ImageToNum, MLP, softmax_regression,tensorboard 等

说明：简单CNN神经网络的TensorFlow实现

说明：CNN实现图像数据的分类，有数据库下载代码

说明：tensorflow 学习的一些例子 有cnn的 有rnn的 lstm word2vec udacity学院 的 等

说明：关于caffe的流水线性的加速，利用xilinx的SDAccel开发工具进行fpga加速

说明：卷积神经网络的简单Matlab小程序仿真

说明：基于深度学习的卷积神经网络CNN的matlab小程序

说明：CNN in matlab to use webcam for things rgconitzing

说明：使用TensorFlow实现中文新闻类别分类

说明：使用CNN进行一维卷积，对数据进行预测估计

说明：face detection with CNN, much better effect than haar in opencv and lbp in opencv

说明：deeplearning.ai course cnn programming

说明：用matlab实现CNN算法，用于深度学习

说明：matlab卷积神经网络cnn，用于手写字体识别或者其他都可以

说明：卷积神经网络，简单的对cifar数据集进行分类的代码

说明：基于CNN的卷积神经网络的matlab代码，方便简单

说明：faster-r-cnn实现 可用 网上还有大量教程

说明：不同的网络结构解决cifar-100图像识别

说明：CNN, RNN领域的一些优秀论文, 内容包括机器翻译等应用, 也包括一些入门材料。

说明：纯C深度学习库，里面包含MNIST手写数字识别数据集，编译就能训练和预测

说明：word test for cnn genrate face

说明：cnn baSED BER CALCULATE

说明：深度学习CNN代码,帮助理解卷积网络，代码是可以运行的，没有问题

说明：CNN MNIST (include mnidt dataset)

说明：基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像，附带训练数据集的制作代码。

说明：CNN over Mnist Dataset

说明：深度学习代码CNN，用VC++ 实现，很有参考价值，神经网络权值参数反向传播实现。

说明：使用cnn提取图像特征，然后用SVM分类，此处没有给出训练集，另外imagenet-caffe-alex部分代码需要注意，需要下载的话把注释掉的代码打开